Hugging Face's logo

NbAiLabArchive
/
scream_duo_dropout_bpe_dropout

Automatic Speech Recognition
Transformers
JAX
TensorBoard
Norwegian
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Model card Files
xet
Metrics Community
1
pere commited on
Commit
40d274a
·
1 Parent(s): ff5dcbc

Saving weights and logs of step 19999 - epoch 15

Browse files
Files changed (25) hide show
  1. README.md +7 -0
  2. flax_model.msgpack +1 -1
  3. predictions/step_0.md +1 -1
  4. predictions/step_1000.md +1 -1
  5. predictions/step_10000.md +1 -1
  6. predictions/step_11000.md +1 -1
  7. predictions/step_12000.md +1 -1
  8. predictions/step_13000.md +1 -1
  9. predictions/step_14000.md +1 -1
  10. predictions/step_15000.md +1 -1
  11. predictions/step_16000.md +1 -1
  12. predictions/step_17000.md +1 -1
  13. predictions/step_18000.md +1 -1
  14. predictions/step_19000.md +1 -1
  15. predictions/step_19999.md +58 -0
  16. predictions/step_2000.md +1 -1
  17. predictions/step_3000.md +1 -1
  18. predictions/step_4000.md +1 -1
  19. predictions/step_5000.md +1 -1
  20. predictions/step_6000.md +1 -1
  21. predictions/step_7000.md +1 -1
  22. predictions/step_8000.md +1 -1
  23. predictions/step_9000.md +1 -1
  24. runs/May19_05-59-09_t1v-n-11984658-w-0/events.out.tfevents.1684475950.t1v-n-11984658-w-0.194027.0.v2 +2 -2
  25. training_state.bin +2 -2
README.md CHANGED
@@ -18,6 +18,12 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
18
  # scream_duo_dropout_bpe_dropout
19
 
20
  This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-small](https://huggingface.co/openai/whisper-small) on the NbAiLab/NCC_speech_all_v5 dataset.
 
 
 
 
 
 
21
 
22
  ## Model description
23
 
@@ -74,6 +80,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
74
  | 17000 | 4.9145 | 0.4751 | 10.0792 | 5.0239 |
75
  | 18000 | 5.1751 | 0.4783 | 10.0183 | 4.9332 |
76
  | 19000 | 5.2207 | 0.4566 | 10.0183 | 4.9131 |
 
77
 
78
 
79
  ### Framework versions
 
18
  # scream_duo_dropout_bpe_dropout
19
 
20
  This model is a fine-tuned version of [openai/whisper-small](https://huggingface.co/openai/whisper-small) on the NbAiLab/NCC_speech_all_v5 dataset.
21
+ It achieves the following results on the evaluation set:
22
+ - step: 19999
23
+ - eval_loss: 5.2383
24
+ - train_loss: 0.4761
25
+ - eval_wer: 10.1096
26
+ - eval_cer: 4.9735
27
 
28
  ## Model description
29
 
 
80
  | 17000 | 4.9145 | 0.4751 | 10.0792 | 5.0239 |
81
  | 18000 | 5.1751 | 0.4783 | 10.0183 | 4.9332 |
82
  | 19000 | 5.2207 | 0.4566 | 10.0183 | 4.9131 |
83
+ | 19999 | 5.2383 | 0.4761 | 10.1096 | 4.9735 |
84
 
85
 
86
  ### Framework versions
flax_model.msgpack CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:24db06864b77bac280a9a4ddf48b49825e178d2f378e5d7f52e8d7c45d32d4bb
3
  size 966956827
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f4f9c8e15b84f10b1694c9651dc54cf76b3adcc0aedc6aa72f20afc5af4ad4d1
3
  size 966956827
predictions/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_1000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_11000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_12000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_13000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_14000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_16000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_17000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_18000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_19000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_19999.md ADDED
@@ -0,0 +1,58 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **19999**| 5.238 | 10.110 |4.974 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | De østafrikanske øyene befinner seg i **Indiahavet** utenfor Afrikas østkyst**\.** | De østafrikanske øyene befinner seg i **India\-havet** utenfor Afrikas østkyst |
10
+ | **Dens** altgjennomtrengende myndighet berørte alle**\,** fra konge til vanlige folk**\.** | **dens** altgjennomtrengende myndighet berørte alle fra konge til vanlige folk |
11
+ | **Deretter** har noen saler\, spesielt engelske saler\, **sikkerhetsstenger** som gjør at **læret** til stigbøylen faller ned fra salen dersom det blir trukket bakover av en fallende rytter**\.** | **deretter** har noen saler\, spesielt engelske saler **sikkerhetstenger** som gjør at **lærere** til stigbøylen faller ned fra salen dersom det blir trukket bakover av en fallende rytter |
12
+ | **Avhengig** av mengden væske man har i**\,** kan en karrirett enten være tørr**\,** eller fuktig**\.** | **avhengig** av mengden væske man har i kan en karrirett enten være tørr eller fuktig |
13
+ | **Artiklene** trengte enstemmig tilslutning fra alle **delstatene** før de kunne bli endret**\,** og statene tok så lett på den sentrale regjeringen at deres representanter ofte ikke var til stede**\.** | **artiklene** trengte enstemmig tilslutning fra alle **delstadene** før de kunne bli endret og statene tok så lett på den sentrale regjeringen at deres representanter ofte ikke var til stede |
14
+ | Tibetansk buddhisme er basert på Buddhas lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahayanas** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga**\.** | Tibetansk buddhisme er basert på Buddhas lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahaienes** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga |
15
+ | **Hun** kom **frem** til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble tilsendt henne fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som **en** medisinsk nødvendighet**\.** | **hun** kom **fram** til dette etter flere positive kommentarer og oppmuntringer som ble tilsendt henne fra både kvinnelige og mannlige personer som ønsker at prevensjonsmidler bør bli sett på som medisinsk nødvendighet |
16
+ | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det**\,** ble ingen av dem skadet**\.** | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det ble ingen av dem skadet |
17
+ | **Rings** direktør**\,** **Jamie** **Siminoff\,** har uttalt fra før at firmaet begynte da ringeklokken hans ikke kunne bli hørt fra verkstedet i garasjen hans**\.** | **rings** direktør **jamie** **simonoff** har uttalt fra før at firmaet begynte da ringeklokken hans ikke kunne bli hørt fra verkstedet i garasjen hans |
18
+ | Da han ble spurt om å kommentere\, fortalte Miller**: «**Mike **prater** mye under høringen**\.\.\.** Jeg forberedte meg\, så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa**»\.** | Da han ble spurt om å kommentere\, fortalte Miller **at** Mike **pratet** mye under høringen**\.** Jeg forberedte meg\, så jeg hørte egentlig ikke etter på det han sa**\.** |
19
+ | Tre bomber **eksploderte** i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer**\.** | Tre bomber **ekskluderte** i nærheten av statlige bygg i løpet av en tidsperiode på to timer |
20
+ | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det**\,** ble ingen av dem skadet**\.** | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det ble ingen av dem skadet |
21
+ | **Det** **tusende** stempelet hans var den storslåtte **«**Great Deeds by Swedish Kings**»** av David **Klöcker** **Ehrenstrahl** i 2000**\,** som er registrert i Guinness verdensrekordbok**\.** | **det** **tusene** stempelet hans var den storslåtte Great Deeds by Swedish Kings av David **Clocker** **Aronsdal** i 2000 som er registrert i Guinness verdensrekordbok |
22
+ | **Av** **1400** personer som stemte før det **føderale** valget i 2010**\,** økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk**\,** med **8** prosent siden 2008**\.** | **av** **ett** **tusen** **fire** **hundre** personer som stemte før det **fordiale** valget i 2010 økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk med **åtte** prosent siden 2008 |
23
+ | **Vitenskapspersoner** sier at eksplosjonen ble forårsaket av at kollisjonen var veldig stor**\.** | **vitenskapspersoner** sier at eksplosjonen ble forårsaket av at kollisjonen var veldig stor |
24
+ | **Naturalister** og filosofer hadde fokus på klassisk tekst og særlig på Bibelen på latinsk språk**\.** | **naturalister** og filosofer hadde fokus på klassisk tekst og særlig på Bibelen på latinsk språk |
25
+ | 108 tallerkener med **Chhappan** **Bhog** ble servert til Baba **Shyam**\. | 108 tallerkener med **sjapanbok** **i** **hinduismen** **er** **dette** **56** **ulike** **ting** **som** **kan** **spises** **som** **smågodt** **frukt** **nøtter** **matretter** **osv**\. **som** **tilbys** til **gudefiguren** ble servert til Baba **Shiam** |
26
+ | **«Jeg** kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes**\,** og på veien var det **2** funksjonshemmede i rullestoler som **personer** bare presset og klatret over**»\,** fortalte Armand Versace**\.** | **jeg** kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes og på veien var det **to** funksjonshemmede i rullestoler som **personene** bare presset og klatret over fortalte Armand Versace |
27
+ | **Uttalen** er forholdsvis lett på italiensk**\,** ettersom de fleste ordene uttales akkurat slik de er skrevet**\.** | **uttalen** er forholdsvis lett på italiensk ettersom de fleste ordene uttales akkurat slik de er skrevet |
28
+ | Av **1400** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk\, med 8 **prosent** siden 2008\. | Av **ett** **tusen** **fire** **hundre** personer som stemte før det føderale valget i 2010\, økte antallet som motsetter seg at Australia skal bli en republikk\, med 8 **pst**\. siden 2008\. |
29
+ | **Kvinner** bør forstå at kulturforskjeller kan føre til at det de vil se på som trakassering og det ikke er uvanlig å bli fulgt etter**\,** **tatt** tak i **armen** **etc\.** | **kvinner** bør forstå at kulturforskjeller kan føre til at det de vil se på som trakassering og det ikke er uvanlig å bli fulgt etter tak i **ermene** **osv** |
30
+ | **Skogene** er ikke bare **mangrovesumper** **–** **her** finnes noen av de siste gjenværende områdene med jungel**\,** som en **gang** **dekket** de gigantiske slettene\. | **Skogen** er ikke bare en **manngrov** **sumper**\. **Her** finnes noen av de siste gjenværende områdene med jungel som ikke **engang** **dekker** de gigantiske slettene\. |
31
+ | Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\. Ikke fortell vitser om holocaust eller nazister\. | Vær så snill å behandle plassen med den verdigheten\, høytideligheten og respekten som den fortjener\. Ikke fortell vitser om holocaust eller nazister\. |
32
+ | **I** mange tilfeller kan det å begi seg ut på et friår i utlandet faktisk forbedre sjansene dine for å komme inn på høyere **utdanning** når du er tilbake i hjemlandet ditt**\.** | i mange tilfeller kan det å begi seg ut på et friår i utlandet faktisk forbedre sjansene dine for å komme inn på høyere utlandet når du er tilbake i hjemlandet ditt |
33
+ | Pyramidene er synlige om natten og du har mulighet til å se dem i ro og fred før **forestillingen** starter**\.** | Pyramidene er synlige om natten og du har mulighet til å se dem i ro og fred før **forestillingene** starter |
34
+ | **Fjærens** struktur tyder på at **de** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende**\.** Forskerne foreslo at\, selv om dette er **halen** til en ung dinosaur\, viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke **kyllingsdun\.** | **fjærens** struktur tyder på at **det** ikke ble brukt til å fly\, men heller for temperaturregulering eller utseende Forskerne foreslo at selv om dette er å **ha** **av** til en ung dinosaur\, viser eksempelprøven voksen fjærdrakt og ikke |
35
+ | Mount **Vinson\-toppen** har en høyde på 4892 meter og ligger på **Antarktis** høyeste fjell**\,** **Vinson** **Massif\,** i den nordlige delen **eller** **Sentinel** **Range\.** | Mount **Vincentoppen** har en høyde på 4892 meter og ligger på **antarktisk** høyeste fjell **vinsent** **massivt** i den nordlige delen **av** **«centinel** **range»\.** |
36
+ | **Berømte** sangere fra hele landet framførte **bhajaner\,** eller lovsanger**\,** for føttene til **Shri** **Shyam\.** | **berømte** sangere fra hele landet framførte **bajaner** eller lovsanger for føttene til **Shiam** |
37
+ | Vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig\, vi kan bli med på miljøbevegelsen\, og vi kan **også** bli aktivister for å til en viss grad **forminske** **kommende** smerte\. | Vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig\, vi kan bli med på miljøbevegelsen\, og vi kan bli aktivister for å få til en viss grad **forminskekommende** smerte\. |
38
+ | **Han** laget en ringeklokke som er koblet til **trådløst** nett**\,** fortalte han**\.** | han laget en ringeklokke som er koblet til **trådeles** nett fortalte han |
39
+ | **Parken** er på 19 500 **km²** og kan deles inn i 14 ulike økosoner**\,** som støtter ulikt dyreliv**\.** | **parken** er på 19 500 **kvadratmeter** og kan deles inn i 14 ulike økosoner som støtter ulikt dyreliv |
40
+ | **Penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **ovenfor** FIC West**\-butikken\.** | **penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **overfor** FIC West **Butikken** |
41
+ | **Beboere** nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne**\,** ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen**\.** | **beboere** nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen |
42
+ | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet**\.** | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet |
43
+ | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet**\.** | Eksempler på stedsaktiviteter innebærer jakt\, fiske\, fotografering\, se på fugler\, dra til parker og undersøke detaljer om økosystemet |
44
+ | **Arly** **Velasquez** fra Mexico ble nr\. 15 i sittende Super\-G for menn\. New Zealands Adam **Hall** ble nr\. **ni** i stående Super\- G for menn\. | **Arley** **Wellas** **Quest** fra Mexico ble nr\. 15 i sittende Super\-G for menn New Zealands Adam **Hal** ble nr\. **9** i stående Super\-G for menn |
45
+ | Fraktselskaper får mye penger for å levere ting raskt\. Ofte er tiden svært betydningsfull når det kommer til forretningsdokumenter\, varer eller reservedeler for en hastereparasjon\. | Fraktselskaper får mye penger for å levere ting raskt\. Ofte er tiden svært betydningsfull når det kommer til forretningsdokumenter\, varer eller reservedeler for en hastereparasjon |
46
+ | **Araberne** **brakte** i tillegg med seg islam til nasjonene**\,** og det ble populært i **Komorene** og **Mayotte\.** | **araberne** **brakket** i tillegg med seg islam til nasjonene og det ble populært i **komarene** og **mayotte** |
47
+ | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. |
48
+ | **Forskerne** antydet at**\,** selv om dette **var** **halen** til en dinosaur**\,** **viste** prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **kyllings** **dun\.** | **forskerne** antydet at selv om dette **ville** **ha** **ham** til en dinosaur **visste** prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en **skillingstun** |
49
+ | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket**\.** | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket |
50
+ | **For** tusenvis av år siden mente en mann med navn **Aristarkhos** at solsystemet flyttet seg rundt solen**\.** | **for** tusenvis av år siden mente en mann med navn **aristarkos** at solsystemet flyttet seg rundt solen |
51
+ | **«**Timbuktu**»** har blitt brukt som en metafor for eksotiske**\,** **fjerne** **land\,** kombinert med relativ utilgjengelighet**\.** | Timbuktu har blitt brukt som en metafor for eksotiske **fjernerland** kombinert med relativ utilgjengelighet |
52
+ | **Penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **ovenfor** FIC West**\-butikken\.** | **penger** kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **overfor** FIC**\,** West **Butikken** |
53
+ | **Vi** kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig**\,** vi kan bli med på miljøbevegelsen**\,** og vi kan også bli aktivister for å til en viss grad forminske kommende smerte**\.** | vi kan starte med å få en livsstil som er mer miljøvennlig vi kan bli med på miljøbevegelsen og vi kan også bli aktivister for å få til en viss grad forminske kommende smerte |
54
+ | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlige** bygg i løpet av en tidsperiode på to timer**\.** | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlig** bygg i løpet av en tidsperiode på to timer |
55
+ | Etter å ha sett all frykt og grusomheter fra krig under første verdenskrig**\,** ville nasjonene unngå en slik situasjon igjen i fremtiden**\.** | Etter å ha sett all frykt og grusomheter fra krig under første verdenskrig ville nasjonene unngå en slik situasjon igjen i fremtiden |
56
+ | **Politiet** har informert om at **føreren** av kjøretøyet som kjørte på fotografen ikke kommer til å bli stilt for retten**\.** | **politiet** har informert om at **førerne** av kjøretøyet som kjørte på fotografen**\,** ikke kommer til å bli stilt for retten |
57
+ | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **XVI**\, dronning Marie Antoinette sammen med deres to unge barn og kongens søster\, **Madam** **Elizabeth**\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en **folkemengde** med markedskvinner\. | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **16**\, dronning Marie Antoinette sammen med deres to unge barn\, Marie **Therese** **på** **elleve** **år** og Ludvig **Charles** **på** **fire** **år** og kongens søster\, **madame** **Elisabeth**\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en **folkemøyde** med markedskvinner\. |
58
+ | I prinsippet er tibetansk buddhisme veldig enkelt**\.** **Det** består av **Kundalini** **Yoga\,** meditasjon og full kjærlighet**\.** | I prinsippet er tibetansk buddhisme veldig enkelt **det** består av **kundalini** **i** **yoga** meditasjon og full kjærlighet |
predictions/step_2000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_3000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_4000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_6000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_7000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_8000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_9000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md) | [Step 14000](step_14000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 16000](step_16000.md) | [Step 17000](step_17000.md) | [Step 18000](step_18000.md) | [Step 19000](step_19000.md) | [Step 19999](step_19999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
runs/May19_05-59-09_t1v-n-11984658-w-0/events.out.tfevents.1684475950.t1v-n-11984658-w-0.194027.0.v2 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:75546a1169e15ebfc91235436aa34433fa5a9c63228492604cbd4607b88d95b7
3
- size 28599334
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:80980c183281e1423f4bcf3f2b53a8db6e642e9339e5f44eace9d6e29e1d3d42
3
+ size 31577883
training_state.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a5a0c25f550058eb6cf6d1a8d997a9afb040df570887ad3a9f3474bff7dfac2b
3
- size 2937
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:eb7859e45cac9e3b29d8cd42ccc9faf3c77aa68a405cdff822bc62c29aa171e7
3
+ size 3084