./run_clm_flax.py \ --output_dir="." \ --model_type="gpt2" \ --config_name="." \ --tokenizer_name="." \ --dataset_name="oscar" \ --dataset_config_name="unshuffled_deduplicated_pl" \ --do_train --do_eval \ --block_size="512" \ --per_device_train_batch_size="4" \ --per_device_eval_batch_size="4" \ --learning_rate="3e-4" --warmup_steps="16000" \ --adam_beta1="0.9" --adam_beta2="0.98" --weight_decay="0.01" \ --overwrite_output_dir \ --num_train_epochs="2" \ --logging_steps="15000" \ --save_steps="30000" \ --eval_steps="30000" \ --adafactor \ --push_to_hub