Test LM Results

.ipynb_checkpoints/eval-checkpoint.py

@@ -0,0 +1,153 @@
+#!/usr/bin/env python3
+import argparse
+import re
+from typing import Dict
+
+import torch
+from datasets import Audio, Dataset, load_dataset, load_metric
+
+from transformers import AutoFeatureExtractor, pipeline
+
+
+def log_results(result: Dataset, args: Dict[str, str]):
+    """DO NOT CHANGE. This function computes and logs the result metrics."""
+
+    log_outputs = args.log_outputs
+    dataset_id = "_".join(args.dataset.split("/") + [args.config, args.split])
+
+    # load metric
+    wer = load_metric("wer")
+    cer = load_metric("cer")
+
+    # compute metrics
+    wer_result = wer.compute(references=result["target"], predictions=result["prediction"])
+    cer_result = cer.compute(references=result["target"], predictions=result["prediction"])
+
+    # print & log results
+    result_str = f"WER: {wer_result}\n" f"CER: {cer_result}"
+    print(result_str)
+
+    with open(f"{dataset_id}_eval_results.txt", "w") as f:
+        f.write(result_str)
+
+    # log all results in text file. Possibly interesting for analysis
+    if log_outputs is not None:
+        pred_file = f"log_{dataset_id}_predictions.txt"
+        target_file = f"log_{dataset_id}_targets.txt"
+
+        with open(pred_file, "w") as p, open(target_file, "w") as t:
+
+            # mapping function to write output
+            def write_to_file(batch, i):
+                p.write(f"{i}" + "\n")
+                p.write(batch["prediction"] + "\n")
+                t.write(f"{i}" + "\n")
+                t.write(batch["target"] + "\n")
+
+            result.map(write_to_file, with_indices=True)
+
+
+def normalize_text(text: str) -> str:
+    """DO ADAPT FOR YOUR USE CASE. this function normalizes the target text."""
+
+    chars_to_ignore_regex = """[\!\؛\،\٫\؟\۔\٪\"\'\:\-\‘\’]"""  # noqa: W605 IMPORTANT: this should correspond to the chars that were ignored during training
+
+    text = re.sub(chars_to_ignore_regex, "", text.lower())
+    text = re.sub("[،]", '', text)
+    text = re.sub("[؟]", '', text)
+    text = re.sub("['َ]", '', text)
+    text = re.sub("['ُ]", '', text)
+    text = re.sub("['ِ]", '', text)
+    text = re.sub("['ّ]", '', text)
+    text = re.sub("['ٔ]", '', text)
+    text = re.sub("['ٰ]", '', text)
+    # batch["sentence"] = re.sub("[ء]", '', batch["sentence"])
+    # batch["sentence"] = re.sub("[آ]", 'ا', batch["sentence"])
+    text = re.sub("[ۂ]", 'ہ', text)
+    text = re.sub("[ي]", "ی",text)
+    text = re.sub("[ؤ]", "و", text)
+    # batch["sentence"] = re.sub("[ئ]", 'ى', batch["sentence"])
+    text = re.sub("[ى]", 'ی', text)
+    text = re.sub("[۔]", '', text)
+
+    # In addition, we can normalize the target text, e.g. removing new lines characters etc...
+    # note that order is important here!
+    token_sequences_to_ignore = ["\n\n", "\n", "   ", "  "]
+
+    for t in token_sequences_to_ignore:
+        text = " ".join(text.split(t))
+
+    return text
+
+
+def main(args):
+    # load dataset
+    dataset = load_dataset(args.dataset, args.config, split=args.split, use_auth_token=True)
+
+    # for testing: only process the first two examples as a test
+    # dataset = dataset.select(range(10))
+
+    # load processor
+    feature_extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained(args.model_id)
+    sampling_rate = feature_extractor.sampling_rate
+
+    # resample audio
+    dataset = dataset.cast_column("audio", Audio(sampling_rate=sampling_rate))
+
+    # load eval pipeline
+    if args.device is None:
+        args.device = 0 if torch.cuda.is_available() else -1
+    asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model=args.model_id, device=args.device)
+
+    # map function to decode audio
+    def map_to_pred(batch):
+        prediction = asr(
+            batch["audio"]["array"], chunk_length_s=args.chunk_length_s, stride_length_s=args.stride_length_s
+        )
+
+        batch["prediction"] = prediction["text"]
+        batch["target"] = normalize_text(batch["sentence"])
+        return batch
+
+    # run inference on all examples
+    result = dataset.map(map_to_pred, remove_columns=dataset.column_names)
+
+    # compute and log_results
+    # do not change function below
+    log_results(result, args)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+
+    parser.add_argument(
+        "--model_id", type=str, required=True, help="Model identifier. Should be loadable with 🤗 Transformers"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--dataset",
+        type=str,
+        required=True,
+        help="Dataset name to evaluate the `model_id`. Should be loadable with 🤗 Datasets",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--config", type=str, required=True, help="Config of the dataset. *E.g.* `'en'`  for Common Voice"
+    )
+    parser.add_argument("--split", type=str, required=True, help="Split of the dataset. *E.g.* `'test'`")
+    parser.add_argument(
+        "--chunk_length_s", type=float, default=None, help="Chunk length in seconds. Defaults to 5 seconds."
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--stride_length_s", type=float, default=None, help="Stride of the audio chunks. Defaults to 1 second."
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--log_outputs", action="store_true", help="If defined, write outputs to log file for analysis."
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--device",
+        type=int,
+        default=None,
+        help="The device to run the pipeline on. -1 for CPU (default), 0 for the first GPU and so on.",
+    )
+    args = parser.parse_args()
+
+    main(args)

eval.py

@@ -1,153 +1,153 @@
-#!/usr/bin/env python3
-import argparse
-import re
-import unicodedata
-from typing import Dict
-
-from datasets import Audio, Dataset, load_dataset, load_metric
-
-from transformers import AutoFeatureExtractor, pipeline
-
-
-def log_results(result: Dataset, args: Dict[str, str]):
-    """DO NOT CHANGE. This function computes and logs the result metrics."""
-
-    log_outputs = args.log_outputs
-    dataset_id = "_".join(args.dataset.split("/") + [args.config, args.split])
-
-    # load metric
-    wer = load_metric("wer")
-    cer = load_metric("cer")
-
-    # compute metrics
-    wer_result = wer.compute(
-        references=result["target"], predictions=result["prediction"]
-    )
-    cer_result = cer.compute(
-        references=result["target"], predictions=result["prediction"]
-    )
-
-    # print & log results
-    result_str = f"WER: {wer_result}\n" f"CER: {cer_result}"
-    print(result_str)
-
-    with open(f"{dataset_id}_eval_results.txt", "w") as f:
-        f.write(result_str)
-
-    # log all results in text file. Possibly interesting for analysis
-    if log_outputs is not None:
-        pred_file = f"log_{dataset_id}_predictions.txt"
-        target_file = f"log_{dataset_id}_targets.txt"
-
-        with open(pred_file, "w") as p, open(target_file, "w") as t:
-
-            # mapping function to write output
-            def write_to_file(batch, i):
-                p.write(f"{i}" + "\n")
-                p.write(batch["prediction"] + "\n")
-                t.write(f"{i}" + "\n")
-                t.write(batch["target"] + "\n")
-
-            result.map(write_to_file, with_indices=True)
-
-
-def normalize_text(text: str) -> str:
-    """DO ADAPT FOR YOUR USE CASE. this function normalizes the target text."""
-
-    chars_to_ignore_regex = """[\!\؛\،\٫\؟\۔\٪\"\'\:\-\‘\’]"""  # noqa: W605 IMPORTANT: this should correspond to the chars that were ignored during training
-    text = re.sub(chars_to_ignore_regex, "", text.lower())
-    text = unicodedata.normalize("NFKC", text)
-
-    # In addition, we can normalize the target text, e.g. removing new lines characters etc...
-    # note that order is important here!
-    token_sequences_to_ignore = ["\n\n", "\n", "   ", "  "]
-
-    for t in token_sequences_to_ignore:
-        text = " ".join(text.split(t))
-
-    return text
-
-
-def main(args):
-    # load dataset
-    dataset = load_dataset(
-        args.dataset, args.config, split=args.split, use_auth_token=True
-    )
-
-    # for testing: only process the first two examples as a test
-    # dataset = dataset.select(range(10))
-
-    # load processor
-    feature_extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained(args.model_id)
-    sampling_rate = feature_extractor.sampling_rate
-
-    # resample audio
-    dataset = dataset.cast_column("audio", Audio(sampling_rate=sampling_rate))
-
-    # load eval pipeline
-    asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model=args.model_id, device=0)
-
-    # map function to decode audio
-    def map_to_pred(batch):
-        prediction = asr(
-            batch["audio"]["array"],
-            chunk_length_s=args.chunk_length_s,
-            stride_length_s=args.stride_length_s,
-        )
-
-        batch["prediction"] = prediction["text"]
-        batch["target"] = normalize_text(batch["sentence"])
-        return batch
-
-    # run inference on all examples
-    result = dataset.map(map_to_pred, remove_columns=dataset.column_names)
-
-    # compute and log_results
-    # do not change function below
-    log_results(result, args)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    parser = argparse.ArgumentParser()
-
-    parser.add_argument(
-        "--model_id",
-        type=str,
-        required=True,
-        help="Model identifier. Should be loadable with 🤗 Transformers",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--dataset",
-        type=str,
-        required=True,
-        help="Dataset name to evaluate the `model_id`. Should be loadable with 🤗 Datasets",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--config",
-        type=str,
-        required=True,
-        help="Config of the dataset. *E.g.* `'en'`  for Common Voice",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--split", type=str, required=True, help="Split of the dataset. *E.g.* `'test'`"
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--chunk_length_s",
-        type=float,
-        default=None,
-        help="Chunk length in seconds. Defaults to 5 seconds.",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--stride_length_s",
-        type=float,
-        default=None,
-        help="Stride of the audio chunks. Defaults to 1 second.",
-    )
-    parser.add_argument(
-        "--log_outputs",
-        action="store_true",
-        help="If defined, write outputs to log file for analysis.",
-    )
-    args = parser.parse_args()
-
-    main(args)
+#!/usr/bin/env python3
+import argparse
+import re
+from typing import Dict
+
+import torch
+from datasets import Audio, Dataset, load_dataset, load_metric
+
+from transformers import AutoFeatureExtractor, pipeline
+
+
+def log_results(result: Dataset, args: Dict[str, str]):
+    """DO NOT CHANGE. This function computes and logs the result metrics."""
+
+    log_outputs = args.log_outputs
+    dataset_id = "_".join(args.dataset.split("/") + [args.config, args.split])
+
+    # load metric
+    wer = load_metric("wer")
+    cer = load_metric("cer")
+
+    # compute metrics
+    wer_result = wer.compute(references=result["target"], predictions=result["prediction"])
+    cer_result = cer.compute(references=result["target"], predictions=result["prediction"])
+
+    # print & log results
+    result_str = f"WER: {wer_result}\n" f"CER: {cer_result}"
+    print(result_str)
+
+    with open(f"{dataset_id}_eval_results.txt", "w") as f:
+        f.write(result_str)
+
+    # log all results in text file. Possibly interesting for analysis
+    if log_outputs is not None:
+        pred_file = f"log_{dataset_id}_predictions.txt"
+        target_file = f"log_{dataset_id}_targets.txt"
+
+        with open(pred_file, "w") as p, open(target_file, "w") as t:
+
+            # mapping function to write output
+            def write_to_file(batch, i):
+                p.write(f"{i}" + "\n")
+                p.write(batch["prediction"] + "\n")
+                t.write(f"{i}" + "\n")
+                t.write(batch["target"] + "\n")
+
+            result.map(write_to_file, with_indices=True)
+
+
+def normalize_text(text: str) -> str:
+    """DO ADAPT FOR YOUR USE CASE. this function normalizes the target text."""
+
+    chars_to_ignore_regex = """[\!\؛\،\٫\؟\۔\٪\"\'\:\-\‘\’]"""  # noqa: W605 IMPORTANT: this should correspond to the chars that were ignored during training
+
+    text = re.sub(chars_to_ignore_regex, "", text.lower())
+    text = re.sub("[،]", '', text)
+    text = re.sub("[؟]", '', text)
+    text = re.sub("['َ]", '', text)
+    text = re.sub("['ُ]", '', text)
+    text = re.sub("['ِ]", '', text)
+    text = re.sub("['ّ]", '', text)
+    text = re.sub("['ٔ]", '', text)
+    text = re.sub("['ٰ]", '', text)
+    # batch["sentence"] = re.sub("[ء]", '', batch["sentence"])
+    # batch["sentence"] = re.sub("[آ]", 'ا', batch["sentence"])
+    text = re.sub("[ۂ]", 'ہ', text)
+    text = re.sub("[ي]", "ی",text)
+    text = re.sub("[ؤ]", "و", text)
+    # batch["sentence"] = re.sub("[ئ]", 'ى', batch["sentence"])
+    text = re.sub("[ى]", 'ی', text)
+    text = re.sub("[۔]", '', text)
+
+    # In addition, we can normalize the target text, e.g. removing new lines characters etc...
+    # note that order is important here!
+    token_sequences_to_ignore = ["\n\n", "\n", "   ", "  "]
+
+    for t in token_sequences_to_ignore:
+        text = " ".join(text.split(t))
+
+    return text
+
+
+def main(args):
+    # load dataset
+    dataset = load_dataset(args.dataset, args.config, split=args.split, use_auth_token=True)
+
+    # for testing: only process the first two examples as a test
+    # dataset = dataset.select(range(10))
+
+    # load processor
+    feature_extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained(args.model_id)
+    sampling_rate = feature_extractor.sampling_rate
+
+    # resample audio
+    dataset = dataset.cast_column("audio", Audio(sampling_rate=sampling_rate))
+
+    # load eval pipeline
+    if args.device is None:
+        args.device = 0 if torch.cuda.is_available() else -1
+    asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model=args.model_id, device=args.device)
+
+    # map function to decode audio
+    def map_to_pred(batch):
+        prediction = asr(
+            batch["audio"]["array"], chunk_length_s=args.chunk_length_s, stride_length_s=args.stride_length_s
+        )
+
+        batch["prediction"] = prediction["text"]
+        batch["target"] = normalize_text(batch["sentence"])
+        return batch
+
+    # run inference on all examples
+    result = dataset.map(map_to_pred, remove_columns=dataset.column_names)
+
+    # compute and log_results
+    # do not change function below
+    log_results(result, args)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+
+    parser.add_argument(
+        "--model_id", type=str, required=True, help="Model identifier. Should be loadable with 🤗 Transformers"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--dataset",
+        type=str,
+        required=True,
+        help="Dataset name to evaluate the `model_id`. Should be loadable with 🤗 Datasets",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--config", type=str, required=True, help="Config of the dataset. *E.g.* `'en'`  for Common Voice"
+    )
+    parser.add_argument("--split", type=str, required=True, help="Split of the dataset. *E.g.* `'test'`")
+    parser.add_argument(
+        "--chunk_length_s", type=float, default=None, help="Chunk length in seconds. Defaults to 5 seconds."
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--stride_length_s", type=float, default=None, help="Stride of the audio chunks. Defaults to 1 second."
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--log_outputs", action="store_true", help="If defined, write outputs to log file for analysis."
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--device",
+        type=int,
+        default=None,
+        help="The device to run the pipeline on. -1 for CPU (default), 0 for the first GPU and so on.",
+    )
+    args = parser.parse_args()
+
+    main(args)

log_mozilla-foundation_common_voice_8_0_ur_test_predictions.txt

@@ -0,0 +1,682 @@
+0
+اب نے ٹپیدسون دیتے ہیں
+1
+مزدور تکے کہ علاوہ سرکاری اور کاروباری لو نو ڈر بجے کام شروع کرتے
+2
+جنگل مشرف جاتے ہیں
+3
+دلچہت پرعمبریہ ہے
+4
+یہ نہیں کہا جائے گا کہ زید کی طرف سے دی گئی ایک بک کی ٹین طلاق واقیا ہو گئی ہیں
+5
+وقت پر رقوم کبھی بھی واپس نہ کیں
+6
+آئی سی سی رینکنگ محمد اب باز کی کیریئر کی بہترین پوجیشن
+7
+مغریبی افریکا
+8
+جہاں دنیا کا سب سے اونچا
+9
+ایسا ہو گا
+10
+پھر کیا ہو گا
+11
+گورنر کا سب سے اہم پہلوں موجود رام کی اصلی ہے
+12
+حکومت رے بہت خوش نہیں تھے
+13
+اگر انچھے ملاقات ہو تو میری طرف سلام عرض کی جیئے گا
+14
+یہی خدا اور شردیوں کے مہینے ہیں
+15
+کہ ان کے اندر صورت کی روشنی پانچ ٹی رہے
+16
+ماحولیاتی آلودگی اور پوری دنیا کے بڑھتے ہوئے در جا حرارت
+17
+کال مند کوئی شاہراہ ہی کافی
+18
+عروہ اور فران برلن میں کیا کر رہے ہیں
+19
+دو ٹیمیں بنائی گئیں
+20
+میں نے سوچا مجھے اسے کسی پبلک مقام پر ملنا چاہیے
+21
+نواز شریف شاست میں کیسے کامیاب ہوئے
+22
+کہ مشروبات ٹھنڈا کرنے کلیئر افر جلیٹرز کا ماحول دشمن طریقہ در کیا جائے
+23
+کیسے آنے والی ڈاہائیوں میں صلے بی
+24
+وہاں جھڑپیچاری ہوں
+25
+آئی ایم ایف کا عرب ممالک پر اضافہ جات کم کرنے پر شور
+26
+تب سنہ ہے
+27
+سیف تیزی سے عملی صورت اختیار کر چکا ہے سرقاجمنسیز
+28
+ہمارا پروبلم کیا ہے
+29
+مل کی معیشت کی بدلتی صورتحال اور استقام کی وجوہات کیا ہیں
+30
+برصغیر کے مسلمانوں میں بھی ایسے لوگ پائے جاتے ہیں
+31
+جب جمہوریت کی بات ہوتی ہیں
+32
+وہ بھی مسلمان ملک ہیں
+33
+تو قادری صاحب کے لوگ بھریں رخنے کے لئے موجود ہیں
+34
+تو ایسی کہانی میں
+35
+اہر خانہ نے ان کی
+36
+ہم شیشے کی منڈی کو اندر سے دیکھا چاتیں نہ کے بہر سے
+37
+فنڈ کار اپنا محمول گا
+38
+تیسا تھی کو کینڈا کی مائیں
+39
+با کوئی اب بڑائی نام لے گیا
+40
+تیس پرو پی بربائکٹھا
+41
+میں شائد یہ ہی
+42
+ہا جات پہلے تالیسمحیس ایک ہو
+43
+جسٹےفائس سرد خو ب ہوگا
+44
+راوصف یہ کے جیمد ہے
+45
+ہمارے مسائل ٹھیا ہیں
+46
+تو اس میں سوجیانقاشسا
+47
+سی الفاظ میں گو ریاست کھیندربیہ جب ریاست نیک مکان کر
+48
+اس کا مطلبیہ ہے
+49
+ڈائنسانسےارج قرار دیا
+50
+نے سب سے ہی سے بات خبطی ناقص ہے
+51
+اور تھڑیناہسبککرورپ ہے
+52
+قومیاداناس کو میرا ٹھیس تیار کر رہی
+53
+تاریہنے جمود گیا فیصلس
+54
+اس سر نان گستے
+55
+خت تو ایسا نی کی شر نہ رہی
+56
+وہ جسم دی تک رہا
+57
+یہ ترس نے پہنا جاتا ہے
+58
+گویا آسمان سے آنی واریسل طاس بس تھی
+59
+ریت سانی فردوئدننمیاربت تھے
+60
+بویا یہ مقصد کی قفیت ہوتی
+61
+کیاآد کا بیشیس بایےواستہہے
+62
+وہ سوائے شکاید کے اور کچھ نہیں کرتا
+63
+اب اس تصویر پر لے دے ہو رہی ہے اور مطالکاایڈ ا
+64
+یہاں سے چلے جایں ور ناہماپکھتھپڑمآرتیں گے
+65
+آم میل جول میں نیئد ندیم سب انتہا ئے حلیم طبع اور منقصرال مزاج ہیں
+66
+یہاں عروج زوال کا کانون کیا ہے
+67
+ای خوا شکلا کی شعور کے ساتھ زندگی پزارے
+68
+اور ہونے زمین کی طرف دوبارہ خارج کر دیتے ہیں
+69
+زیادہ سے زویادہ دو بٹس کے اندر اس منصوبے کو تکمیلتت پہچانا چاہیے
+70
+پرانی طرز کا کوئی سیاست دان ہو گا
+71
+یہی جنا صاب کی ہے
+72
+بسنے مدد کی ہر پیش کش ٹکرادی
+73
+کے لیے پی اپنی عبارت گاہوں کو جا رہے ہوتے ہیں
+74
+جنوبی کوریا
+75
+قانون یہاں بھی ہے
+76
+ان کے باب میں تاریخ پر انحصار نہیں کیا جائے گا
+77
+اس میں صر فہرے استباچیہ ہیں
+78
+ایک وجہ اس دور کا سیاسی نظام تھا
+79
+ہائر لینڈ کے خلاف صرف ایک میچ
+80
+کسی کو پتا نہیں
+81
+باہر انتظار کروں
+82
+ایکس پی کا ماکٹ شر دو فیصر جب کے ونڈوز ایک کا دو فصر تھا
+83
+دو چہیتے تھے
+84
+ہو کی چیمپئنز ٹروفیبیلجیام نے پاکستان کو دو کے مقابلے میں چار گھول سے شکست دیدی
+85
+اپنے ضمیر کی آواز کو سمتا ہوں
+86
+مچ سے شروع ہو کر جون تک
+87
+سفر نامے میں یہ تعداد قلیل ہے
+88
+کیمرون
+89
+تم تو پسینے سے پورے بھی گئے
+90
+ہم صڑق پر بیٹھ کرے
+91
+مسلک دیو بند کے کام کا انداز فطری ہے
+92
+امریکی باکصر فلائیٹ میں ویدر کمائی میں سب پر با چی لے گئے
+93
+سوتی چھٹائی کی ترتیب
+94
+اس کی ہمت ان پارٹیوں میں نہیں تھی
+95
+معاملات ان سے نپٹائے نہیں جا رہے
+96
+اپنا زہن نہیں بنا سکتا
+97
+تو مرتے وقت تقت اس کو نبھانہ پڑھتا ہے
+98
+پاتھ لین بالا دستی کی کرتے ہیں
+99
+سنیل گواس کر پوری بات
+100
+روپائے کی قدر سے کامی سے مہنگائی بڑھے کی گیاس پر آچا
+101
+کچھ کرنے سے قاصر تھے
+102
+حیربارجیک کمان بیٹا
+103
+امریکہ یورپ آر
+104
+اب مقلنہ ہے تو اس نقل مکانی سے نقل پا
+105
+یہ اپروس خلط ہے
+106
+یہ نے میں اپنے س لکھا ہے
+107
+نے اس و کہتر پبیٹاہجو می حجم سے تقریب ہنا بڑا ہو گا
+108
+بھی تالیبان نے اسکا
+109
+پر منایا جانے لگا سے وائی امریکہ
+110
+اسٹوریائی
+111
+بحرت میں انتہا پسندی بھڑے تھی
+112
+آسانی کو جھانکوں میں ان بچپنے سر آرہا تھا
+113
+ہمکنگ اندیروں میں پسی ہوئی ہے
+114
+شا ور شاور ہی نازی بھرو جنوسٹی میں روشن چیمپینشیطاعنے کار
+115
+سیروچخانبادوٹ
+116
+جنوبی افریکہ میں غالبع سر پرست ہوا
+117
+جن کی کار کرتے گی کا معیار کر کیا اور اس کے علاوہ اور بھی بہت کچھ ہمارے قارئین جان سکے ہیں
+118
+پر واضح بولنے کا فیصلہ تو ہمیں خود کرنا ہوتا ہے
+119
+اسی طرحاں سماجی حوالے سے وہ ایک پدرسرانہ سماج تھا
+120
+سب کو ایک ہی برتن میں انڈیل کر پھینٹنا شروع کرتی
+121
+وہ بھی پوری ہو جائے
+122
+اسٹیلین کھلاری نے مجھے اسامہ کہ کر پکارا مئی علی کہ داغا
+123
+انہیں کی نسل میں نبوت رہی
+124
+جو اس نے کیا وہ ایسے تھا جیسے قانون کو اپنے ہاتھوں میں لینا
+125
+ہم فوجی نمازی ہو
+126
+تو انکی خلاف مقدمات کا فیصلہ کین نہیں ہو رہا
+127
+اور باز مسلمان سمجھتیں ہے
+128
+وہ بے وفا عدت ہوا
+129
+برونڈی
+130
+تو یہاں کے عوام کے دروازے ان کے لیے بھی کھلے ہیں
+131
+مجھے ٹھیک سے نہیں پتا
+132
+یہ مضعرات صدیوں سے مراقست تجلیا تو مرجع خلائق ہیں
+133
+اب تو حالات یہاں تک جا پہنچی ہے کہ عدلیہ کل
+134
+کھاری پانی کو استعمال کر قابل بنانی والا پلانٹ کا افتتاح کیا ہے
+135
+تو وہ اب ہے
+136
+اور اس قیمت کو پاکستانی روپعیاتتصبور کر سکتے ہیں
+137
+یہاں کے لوگ سی ا ہوں کو بہت پسند کرتے ہیں
+138
+میدان سیاست میں کتنے بڑے نام رہے
+139
+سائنس کی زبان میں پالا
+140
+ٹگال نے کہا تھا اصارتت فرانس ہے
+141
+عظم کی مضبوطی کے ساتھ اپنا بخت کجارو
+142
+ان تاقوں کے وابستہ ہونی سے کوئی انسان بھی مستثنی نہیں ہے
+143
+ہمی عیسی جیسا کہ ساتھ اس ماملی ہوتے کنا ہہے
+144
+ایک یک بیان کی بات کشی کی آ گئی ہے
+145
+کو یٹ مقامی ہوٹل کی جین سے تیلبحکتیراکی سکائی کئیڑےبائیفا
+146
+اور چاجن کے بار استعمال ہو وال نٹے کی صحیح ادا برتا ہیں
+147
+عذابی کہیروس کا تصکیراںہوتاہے
+148
+کسی لین بول نے ٹین پاکستان بھیج لے سے ان کہریوو
+149
+ٹحاپقامینواب صریمخان کی ایک پارٹی
+150
+فیٹ تہا
+151
+علمی پزار سمیت پاکستان میں ب سونی کی کی مت بڑ گلی
+152
+اب نئی برگر پی پسی خوروں کو کیسے سن جا تا کہ میٹھا آملیٹو نے کی لئے سنا کو ضروری چھوڑی ہے
+153
+یہی صوتحالسوشیل ہونی دیا تے
+154
+علما اسی ہے سی ایسے فکری لیتے ہیں آرمامننااسیتباح سے اسے قبول کرتے ہے
+155
+ہی پرند اور کے ساتھ سا
+156
+د کلک گائے بکری اون نےم نے اور دو دینے والی دیگر جینمرہوسحاسل ہونے وال حشر ہونے والی کوش کو سر کوش کھا جاتاہے
+157
+اس کے حمفلیرائٹ مقابل امریکہ کے سے امر گیوبکفاتکلار
+158
+سرائی چست امان کیپیتاوائر میں انصاف ہے مہنگے سرائے سے پس لی کی پیداوار می تم
+159
+انکی نظر کامال فی
+160
+پرانی وتلینا چکا اورکتوصدم جائو
+161
+جاپان چھٹ تے سحر کی سی مین
+162
+ریاست اس نی کوئی شبہ نہیں کی جدید تصور ہے
+163
+اپنے مخول کو اپنی ہیہاتوںہوتابا کنا
+164
+تو کسی کی کیا مچل کے آپ کو روتے
+165
+ایٹیکپ تیرا
+166
+اور ہو بی کیا
+167
+جب سفر کا رخی درست نام ہو تو منزہ کی امید کیسی سبا
+168
+خاس طورپر ماشیش صورتحال کیکوجاسے
+169
+ٹی ٹونٹی پر کپ میرے کے لئے کا آخری ورلڈ کپ و وہ شاہد فلک شکر ہے جاہانجھوکی کر کرتی
+170
+کابینا کا فیصلہ حکومتی فیصلہ ہوتا ہے
+171
+جینی حاصیل کرنا
+172
+کہ لیے مکمل حمایت کا عظم کیا ہے
+173
+پاکستان کو صحیح قیادت کی ضرورت ھے
+174
+آسانی سے چیزوں سے پرشان نہیں ہوتا
+175
+کیا اس بار بھی لیور شٹنگ ہو گی
+176
+ان کی باتوں میں ایک خستگی اور قراری پن ہے
+177
+اور جب ملک سے باہر ہوتے ہیں پاکستانی پاسپورٹ غائب گویا ڈبل مزہ
+178
+انگریزی کا مطالعہ زیادہ تر مبانلق میں کیا جاتا ہے
+179
+یورپی یونینیں
+180
+یوں مذہب کے علمبرداروں سے ہیر کا صدور ہو رہا ہے
+181
+ہم بھائی لینی ہے کلاس تھوریسی دین ہو جائے گی
+182
+یہ جو کچھ ہو رہا ہے
+183
+جس سے گرمی میں اضافہ ہوتا ہے
+184
+چونکہ انگریز روسیوں کے خلاف تھے
+185
+کان سے جی مت چراؤ
+186
+توانا چلا چلا کر سے پاکی کے بادل شر ہو گئے
+187
+تالین کا حملے ستیا ناف کر دیا ہے
+188
+دہماقا اسے کہتے ہیں
+189
+شب معاملہ کسی عدالت کے سامنے آ
+190
+اہنے فلسطین جتنی دینا آج ہیں پہلے کبھی نہیں تھے
+191
+بولی و بنے پاکستانی خدایت کاروں کو کویہ جانتا خالد احمد
+192
+چیزنگ ان اپنے انہوں پہ خلخاری مار چکی ہو گی
+193
+آسٹریلیا کی ویزا نام لوگ پاپاکستان کی بدی ورلڈ کاک نئی شکم کو
+194
+جب مذہب اور قومی مفاد کی تاویل کا سوال اٹھتا ہے
+195
+ایک جانا ہی پڑے گا
+196
+انہیں مضامین مٹھنے کا بھی چوک ہے
+197
+اور اس کی انصاف ادابوں نو تطابم کو بھی ہونا ہے
+198
+جزباتی لوگوں کو نہ سمجھ پا پڑا
+199
+گرمیاں آنے والی ہوں
+200
+باہمی زبابری تعصب کی شدت کو کم کر دیتے ہوں
+201
+خوش رنگ وہ خوش تبہ لوگ شرمن ہیں
+202
+پاکستان وہ رنز کی بری حاصل قالکیٹیسٹمیچ میں پتا کی دیانت رکھتی
+203
+آذربائیجان کا موسم گرما کا وقت
+204
+لو انسانیت کا وہ روک دیکھا جو چھلاح لے کل بھی ڈھونڈو
+205
+آپ نے اس غریب دلاتی کا وتیفہ تو سنا ہو گا
+206
+پور ان کے فا جو کچھ تھا
+207
+ایک بچے کی دنیا کے املوں کے گیت ھومپفی ہو
+208
+اس سے بچ کر جانے ناپا ہوں
+209
+یہ چین نا ممکن تھی
+210
+بباں کے دخل کہنا چاہیے
+211
+جسے عربی زبان نے اقاماہ کہتے ہے
+212
+اس نصب کی سیاسی تربیت سمائی نسل کی تنقاری ہے
+213
+اب تو کھیل ختم ہو چکا ہے
+214
+ان تو کیوں رکھا گیا تھا
+215
+کری ہماری بھلا تھے
+216
+مجھے یاد ہوں کے لو اسے ملی کبھی دیکھا ہو
+217
+ٹی کھے لیکن دیکھتے ہیں کیسا ہوتا ہوں
+218
+کشمیری مزاحمت کتنا عرصہ رہتی ہے
+219
+اس میں عوام کارکردگی کی بنیاد پر فیصلہ دیتے ہیں
+220
+چہری چھوڑیں کھول نو کا تو ہوں
+221
+ان سے سوچ میں وسعت پیدا ہوتی ہے
+222
+وقت کے تقئیعوں کا بہرحال قبال پیچھے
+223
+ترقخیاتی کارمو کے لیے بجت کی حتی ختم مقدس کی گئی ہے
+224
+اسٹیٹ بینک کی مانیٹر پالیسی کا اعلان آج ہو گا
+225
+بیماریوں وہ مبتلا ہو جاتے ہیں
+226
+الونییمخوائل
+227
+آپ نے امتحان کھی تیاری مکمل کر لی ہے
+228
+تو پہلے کرتے
+229
+اسٹاک مارکیٹ میں
+230
+کوچ پور سوچیں گے
+231
+تو کیا پر پائیں گے
+232
+بات نے آنا
+233
+یہ بھی پتاتی چلزیے
+234
+تو وہ کس کا قصور ہے
+235
+کوئی بات نہیں جی
+236
+بلکہ کپتان بدل دے کی بجائے نظام تبدیل کرنے کی ضرورت
+237
+ہم چلتے رہے بھاکھتے رہے گھومتے رہے جب تک ہماری ٹانگوں نے ہمارا ساتھ دیا
+238
+اسے باہر کا راستہ دکھاؤ
+239
+وہ مجھے دھار ملنے آئے
+240
+سوائے ہمیں جبار مسلمان بنانے کے
+241
+یہ تو ٹلکی بات ہے
+242
+آبا دیگا مسئلہ ایک سماجی معاملہ ہے
+243
+وہ مہت باتو نہیں ہے
+244
+اپنا وقت سے آیا کرتا ہو
+245
+آج ہفتے کا دن ہے
+246
+ان لیڈروں کو دیکھیے
+247
+کسٹومنی دورخم بارڈر پر عربوں کی کرپشن کو جوٹ کرار دی دیا
+248
+اواری
+249
+بڑی مدد چا یہ سدف کو گھر ہونے تک
+250
+اقتدار میں اسی طرح کے موضوعات پر لیکھنی کی کو ششکیع
+251
+فننے کے بعد گویا پولے
+252
+ناول میں تریخی دور پر زیادہ بحث نہیں کی گئی
+253
+یورپی لوگ پاگل ہوئے بیٹھے ہیں
+254
+آپ کتنے بہن بائی ہو
+255
+ایک سچی سیاح کی نظر سے ان مناظب کو دیکھا
+256
+کارو کاروباری لوگ بھی بڑے اچھلاق ہوتے ہیں
+257
+کہ جنگلات بہت جلد ختم ہو جائیں گے
+258
+مجھے کھانوں کی فہرست دکھائیے
+259
+مانتے ہے کہ ہر اچھائی خدا کی طرف سے ہے
+260
+ویشد اب بوریت سے ہے
+261
+باس ٹیوی چینل مسلسل نفرت کا کاروبار کر رہے ہیں
+262
+شہریار نجم سے ٹھی ہندوستان دورے پر روانا
+263
+اس بات کا لحاظ رکھنا ہے کہ کوئی جذبہ انتقام کیا
+264
+اللہ پروہ ہونہ پسند ہے
+265
+کشمیر میں اگر کچھ کرنا مطلوب ہے
+266
+اپنے جائس موققف پہ ڈٹے رہنا چاہیے
+267
+مسلن سورہ نام میں بتایا گیا ہے
+268
+افواہنی گردش کر رہی ہیں
+269
+مجھے خدشہ ہے کہ یہ معاملہ اگر مزید آگے بڑھتا ہے
+270
+ایچ پلانٹ انجینئرنگ اکائی کمپنی نے کہا
+271
+تو اچھی شام گزرے
+272
+اور منہ پھٹ تبصرہ نگار کے طار پر مستقل
+273
+اس کے مریض مختلف رنگ میں تمیز نہیں کر سکے
+274
+ایک اور بات سمجھ میں نہیں آتی
+275
+بہت کم اپنے جزباتی رت عمل کے بارے میں سوچتی ہوں
+276
+اب بھی برقرار ہے
+277
+موجودہ حکومت کو ایک جارحانہ اپوزیشن کا سامنا ہے
+278
+ان کے دوست احباب پیسے والے لوگ ہیں
+279
+اللہ کی لاٹھی بی آواز ہے
+280
+جو شخص اپنے ساتھ ہی کی ڈھال استعمال کرے
+281
+آراپاہوا
+282
+محض اپنی خفت میڈانی کی یہ کوشش ہے
+283
+پولینڈ سائیکل ریس میزبان ملک کے مائیکل کوئیٹکوس کی نے میدان ماردی
+284
+نیپرا نے گزستہ سال کی مالی اور اسٹیٹ آف دی انڈسٹری ریپورٹ چاری کردی
+285
+جو خرابیہ ہیں
+286
+روز اقبار کھولتا ہوں
+287
+خوشبو ہوا کی لہروں پر سفر کرتی ہے
+288
+ہمیں سیاہ بائیں طرف چلئے
+289
+شادی کے قلم سے کاگس پر اتارا ہے
+290
+اسے خد سے دور رکھو
+291
+روٹی اور سالن سب ختم ہو چکا ہے
+292
+وہ بھی سہی نہیں ملتا
+293
+ایشیا کپ پاکستان کو بھارت کے خلاف یک طرفہ مقابلے کے بعد شکست
+294
+نوجوان نسل کو تم
+295
+کیا وہ بھی کسی نیک مقصد کے لئے ہوالا یا زندہ ہیں
+296
+اب میں مزید اس بات کو برداشت نہیں کر سکتا
+297
+آج مگر زمینی حقیقت یہ ہے کہ زرداری صاحب ہی پیپلز پارٹی کے
+298
+اس ائی مذہب نے بھی پلٹے سی دے تو نہیں
+299
+آج کہ اس معتیت پرست معاشرے میں جانستاری کے صرف داوی کیے جاتے ہیں عمل سب کچھ کھوکلا ہے
+300
+کمرے میں تمام چیزیں بکھری پڑی تھی
+301
+آپ ایسا نہیں کر سکتے کیونکہ تو میں گھٹیا اور پست لازمی ہوں
+302
+لو
+303
+نواز شریف حق اقتدار کھو چکے ان کی حکومت نا جائز ہے
+304
+میں سانس بٹنیات میں شرع کی ایک آزاد مصنفہ ہیں
+305
+سخت سردی تھی اور اندھیرا بھی
+306
+ٹھائی
+307
+ور نہ ایسی ہی چیزیں چلتی رہیں گی
+308
+اور یہ گوار تھا
+309
+سیاسی لڑائی اسٹیٹس کو کہ مختلق طبقات میں ہوتی ہے
+310
+میرا مجموعی تاثر یہ ہے کہ اس کا کام اچھا ہے
+311
+خیالات رکھتا ہے مگر وہ حیوانات کے سات
+312
+دیکھتے ہیں
+313
+تمام پالیسیوں کا محور معاشی نشو نما ہونا چاہیے قائم مقام صدر ایل سی سی آئی
+314
+یہ مریم نواز صاحبہ کی عوامی سیاست کا پہلا دن ہے
+315
+پاکستان تو اس وقت غیر معمولی حالات سے گزر رہا ہے
+316
+کانگریس کی مسلم کش پالیسیوں سے بدل ہو کر
+317
+پاکستان نہ بنتا
+318
+اور وہ تم پر اپنا نگران مقرر رکھتا ہے
+319
+آگے کیا ہو گا
+320
+ہر بے گھر کو گھر محیط کیا جائے گا
+321
+اور اس دوران یہاں
+322
+لیکن میں ہوں
+323
+ڈنڈے والی پیر تو ہمارے ہاں بہت ہیں
+324
+چیمپنزٹرافری حا کی گرین شرٹس اب ٹا پانچ کا میچ بیلجیم کے خلاف کھیلیں گے
+325
+یہ صرف نامونا آنومائیشرہتئی ہے
+326
+ملانا امین احسان اصلاحی جو کام تفسیر ہوں
+327
+تمہاری خوشی میں میری خوشی ہے
+328
+آر پھر ایک بہادرہیرو کے ذریعے آدمی میں شکست کھاتا ہے
+329
+کل مسلم لیک نون کے دوست
+330
+میں اپنی خائیشات کو قابو میں رکھ سکتا ہوں
+331
+اس لئے کے انہیں لگتا ہے
+332
+پشاور ز علمی اسلام ان ایڈ کب فائنل ٹاقرہ کراچی میں ہو گا
+333
+ایسی صاب کے جج بی تھے
+334
+اب یہ ونگینلمہاتانکھار دل میں محفوظ کرلیا جائیں
+335
+نے نوٹ کی بکنگ اپنی انتہائی حد تک پہنچنے کے بعد بند کردی جائے گی سٹیٹ مے
+336
+جنوبی امریکا
+337
+انقلابی تحریکوں کی بنیان جزبہ انتقام پر ہوتی ہے
+338
+اور بیدلشکتائی ہزیات کی ہے
+339
+امریکہ نے ٹک ٹوک
+340
+کوئی ڈالتا ہے

log_mozilla-foundation_common_voice_8_0_ur_test_targets.txt

@@ -0,0 +1,682 @@
+0
+اب نیٹ پہ سن لیتے ہیں
+1
+مزدور طبقے کے علاوہ سرکاری اور کاروباری لوگ نو دس بجے کام شروع کرتے
+2
+جنرل مشرف جاتے ہیں
+3
+دلچسپ امر یہ ہے
+4
+یہ نہیں کہا جائے گا کہ زید کی طرف سے دی گئی ایک وقت کی تین طلاقیں واقع ہو گئی ہیں
+5
+وقت پر رقوم کبھی بھی واپس نہ کیں
+6
+ائی سی سی رینکنگ محمدعباس کی کریئر کی بہترین پوزیشن
+7
+مغربی افریقہ
+8
+جہاں دنیا کا سب سے اونچا
+9
+ایسا ہو گا
+10
+پھر کیا ہو گا
+11
+گورننس کا سب سے اہم پہلو مو جود نظام کی اصلاح ہے
+12
+حکومت سے بہت خوش نہیں تھے
+13
+اگر ان سے ملاقات ہو تو میری طرف سے سلام عرض کیجیے گا
+14
+یہی خزاں اور سردیوں کے مہینے ہیں
+15
+کہ ان کے اندر سورج کی روشنی پہنچتی رہے
+16
+ماحولیاتی آلودگی اور پوری دنیا کے بڑھتے ہوئے درجہ حرارت
+17
+عقلمند کو اشارہ ہی کافی
+18
+عروہ اور فرحان برلن میں کیا کررہے ہیں
+19
+دو ٹیمیں بنائی گئیں
+20
+میں نے سوچا مجھے اسے کسی پبلک مقام پر ملنا چاہیے
+21
+نواز شریف سیاست میں کیسے کامیاب ہوئے
+22
+کہ مشروبات ٹھنڈا کرنے کے لئے ریفریجریٹرز کا ماحول دشمن طریقہ ترک کیاجائے
+23
+کیسے آنے والی دہائیوں میں صلیبی
+24
+وہاں جھڑپیں جاری ہوں
+25
+ائی ایم ایف کا عرب ممالک پر اضافی اخراجات کم کرنے پر زور
+26
+اب سنا ہے
+27
+سی پیک تیزی سے عملی صورت اختیار کرچکا ہے سرتاج عزیز
+28
+ہمارا پرابلم کیا ہے
+29
+ملکی معیشت کی بدلتی صورتحال اور استحکام کی وجوہات کیا ہیں
+30
+برصغیرکے مسلمانوں میں بھی ایسے لوگ پائے جاتے ہیں
+31
+جب جمہوریت کی بات ہوتی ہے
+32
+وہ بھی مسلمان ملک ہے
+33
+تو قادری صاحب کے لوگ بھرم رکھنے کے لیے موجود ہیں
+34
+تو ایسی کہانی میں
+35
+اہل خانہ نے ان کی
+36
+ہم شیشے کی منڈی کو اندر سے دیکھنا چاہتے ہیں نہ کہ باہر سے
+37
+فنکار اپنا معمول رکھتا ہے
+38
+ان کے ساتھی پروپیگنڈا کے ماہر ہیں
+39
+باغ تو اب برائے نام ہی رہ گیا ہے
+40
+دوسروں پر جوابی کروائئ کرتا ہوں
+41
+میں شائد یہ کروں
+42
+کہا جاتا ہے کہ ڈان لیکس محض ایک راونڈ تھا
+43
+جسک باعث اس پھل پھول کا موقعہ
+44
+نہ صرف یہ کہ جمود ہے
+45
+ہمارے مسائل کیا ہیں
+46
+تو اس میں سعودی عرب کا حصہ ہے
+47
+دوسرے الفاظ میں وہ ریاست کے اندر اپنی ایک الگ ریاست بنانے کا اعلان کر رہا ہوتا ہے
+48
+اس کا مطلب یہ ہے
+49
+دائرہ اسلام سے خارج قرار دیا ہے
+50
+ان میں سب سے اہم وژن اور اس کے بعد قوت نافذہ ہے
+51
+ووٹ چوری نہ کر سکنے کی تکلیف ان کو بہت دور تک پہنچی ہے
+52
+کیمیا دان اس دور میں حیران کن چیز تیارکررہے ہیں
+53
+تاریخ نے جمہوریت کے حق میں اپنا فیصلہ سنا دیا ہے
+54
+اصل نام یوسف پٹھان ہے
+55
+اب تک تو ان کے سامنے کوئی نقشہ ہونا چاہئے تھا
+56
+اور جسم بھی تپ رہا ہے
+57
+یہ تو اس خطے میں پہنا جاتا ہے
+58
+گویا آسمان سے آنے والی صدا اسی طرح گونجتی رہے گی
+59
+یزید ثانی کا دور بنوامیہ کا بدترین دور تھا
+60
+گویا یہ ان کی فطری کیفیت لگتی تھی
+61
+کیا آج کا ادیب ا ور شاعر اس روایت سے وابستہ ہے
+62
+وہ سوائے شکایت کے اور کچھ نہیں کرتا
+63
+اب اس تصویر پر لے دے ہو رہی ہے اور متعلقہ ایڈ ا
+64
+یہاں سے چلے جائیں ورنہ ہم اپ کو تھپڑ مار دیں گے
+65
+عام میل جول میں نیر ندیم صاحب انتہائی حلیم الطبع اور منکسر المزاج ہیں
+66
+یہاں عروج وزوال کا قانون کیا ہے
+67
+ایک خاص اخلاقی شعور کے ساتھ زندگی گزارے
+68
+اور انہیں زمین کی طرف دوبارہ سے خارج کردیتے ہیں
+69
+زیادہ سے زیادہ دو برس کے اندر اس منصوبے کو تکمیل تک پہنچانا چاہیے
+70
+پرانی طرز کا کوئی سیاست دان ہو گا
+71
+یہی جناح صاحب کی ہے
+72
+اس نے مدد کی ہر پیشکش ٹھکرادی
+73
+کے لئے اپنی اپنی عبادت گاہوں کو جا رہے ہوتے ہیں
+74
+جنوبی کوریا
+75
+قانون یہاں بھی ہے
+76
+ان کے باب میں تاریخ پر انحصار نہیں کیا جائے گا
+77
+اس میں سر فہرست بادشاہ ہیں
+78
+ایک وجہ اس دور کا سیاسی نظام تھا
+79
+آئرلینڈ کے خلاف صرف ایک میچ
+80
+کسی کو پتہ نہیں
+81
+باہر انتظار کرو
+82
+ا یکس پی کا مارکیٹ شیئر دو فی صد جبکہ ونڈوز ایٹ کا دو فی صد تھا
+83
+جو چہیتے تھے
+84
+ہاکی چیمپئنز ٹرافی بیلجیئم نے پاکستان کودو کے مقابلے میں چار گول سے شکست دے دی
+85
+اپنے ضمیر کی آواز کو سنتا ہوں
+86
+مارچ سے شروع ہوکر جون تک
+87
+سفر نامے میں یہ تعداد قلیل ہے
+88
+کیمرون
+89
+تم تو پسینے سے پورے بھیگ گئے
+90
+ہم سڑک پر بیٹھ گے 
+91
+مسلک دیوبندکے کام کا انداز فطری ہے
+92
+امریکی باکسر فلوئیڈمے ویدر کمائی میں سب پر بازی لے گئے
+93
+صوتی چھٹائی کی ترتیب
+94
+اس کی ہمت ان پارٹیوں میں نہیں تھی
+95
+معاملات ان سے نمٹائے نہیں جا رہے
+96
+اپنا ذہن نہیں بنا سکتا
+97
+تو مرتے وقت تک اس کو نبھانا پڑتا ہے
+98
+بات سویلین بالا دستی کی کرتے ہیں
+99
+سنیل گواسکر پوری بات
+100
+روپے کی قدر میں کمی سے مہنگائی بڑھے گی غیاث پراچہ
+101
+کچھ کرنے سے قاصر تھے
+102
+ہر بار یہ گمان ٹوٹا
+103
+امریکا یورپ اور
+104
+اب نکلنا ہے تو اس نقل مکانی سے نکل
+105
+یہ اپروچ غلط ہے
+106
+یہ میں نے اپنے سے لکھا ہے 
+107
+میں اس وقت ایک پتھر پر بیٹھا ہوں جو میرے حجم سے تقریبا گنا بڑ اہو گا
+108
+پھر طالبان نے اسکا
+109
+پر منایا جانے لگا سوائے امریکہ
+110
+اسٹوریائی
+111
+بھارت میں انتہا پسندی بڑھے گی
+112
+نجانے کیوں مجھے ان بچوں میں اپنا بچپن نظر آ رہا تھا
+113
+ہم کن اندھیروں میں پھنسے ہوئے ہیں
+114
+پشاورشہید بے نظیر بھٹو یونیورسٹی میں ووشو چیمپئن شپ کا انعقاد
+115
+سروج خان بالی وڈ
+116
+جنوبی افریقہ میں غالبا نسل پرست حکومت
+117
+جن کی کارکردگی کا معیار گرگیا اور اس کے علاوہ اور بھی بہت کچھ ہمارے قارئین جان چکے ہیں
+118
+دروازہ کھولنے کا فیصلہ تو ہمیں خود کرنا ہوتا ہے
+119
+اسی طرح سماجی حوالے سے وہ ایک پدر سرانہ سماج تھا
+120
+سب کو ایک ہی برتن میں انڈیل کر پھینٹنا شروع کردی
+121
+وہ بھی پوری ہو جائے
+122
+اسٹریلین کھلاڑی نے مجھے اسامہ کہہ کر پکارا معین علی کا دعوی
+123
+انہی کی نسل میں نبوت رہی
+124
+جو اس نے کیا وہ ایسے تھا جیسے قانون کو اپنے ہاتھوں میں لینا
+125
+عام فوجی نمازی ہو
+126
+تو ان کے خلاف مقدمات کا فیصلہ کیوں نہیں ہو رہا
+127
+اور بعض مسلمان سمجھتے ہیں
+128
+وہ بے وفا ثابت ہوا
+129
+برونڈی
+130
+تو یہاں کے عوام کے دروازے ان کے لیے بھی کھلے ہیں
+131
+مجھے ٹھیک سے نہیں پتا
+132
+یہ مزارات صدیوں سے مراکز تجلیات و مرجع خلائق ہیں
+133
+اب تو حالت یہاں تک جا پہنچی ہے کہ عدلیہ کے
+134
+کھارے پانی کو استعمال کے قابل بنانے والے پلانٹ کا افتتاح کیا ہے
+135
+تو وہ اب ہے
+136
+اور اس قیمت کو پاکستانی روپیہ تصور کر سکتے ہیں
+137
+یہاں کے لوگ سیاحوں کو بہت پسند کرتے ہیں 
+138
+میدان سیاست میں کتنے بڑے نام رہے
+139
+سائنس کی زبان میں بات کریں
+140
+ڈیگال نے کہا تھا سارتر فرانس ہے
+141
+عزم کی مضبوطی کے ساتھ اپنا وقت گزارو
+142
+کہ ان طاقتوں کے وابستہ ہونے سے کوئی انسان بھی مستثنی نہیں ہے
+143
+ہمیں اسی جذبے کے ساتھ اس معاملے کو دیکھنا ہو گا
+144
+ایک بیان کے بعد کشیدگی آگئی ہے
+145
+کوئٹہ مقامی ہوٹل کی جانب سے طلبہ کو تیراکی سکھائی گئی
+146
+اور چارجنگ کے بعد استعمال ہو والے گھنٹہ کی صحیح تعداد بتا ہیں
+147
+آزادی کے ہیروزکا تذکرہ ہو تا ہے
+148
+نیوزی لینڈ کرکٹ بورڈ نے ٹیم پاکستان بھیجنے سے انکار کر دیا
+149
+ڈھاکہ میں نواب سیلم خان کی ایک پارٹی
+150
+سب ٹھیک ہے
+151
+عالمی بازار سمیت پاکستان میں بھی سونے کی قیمت پھر بڑھ گئی
+152
+اب میں ان بر گر اور پیپسی خوروں کو کیسے سمجھاتا کہ میٹھا آملیٹ ہونے کے لئے سننا کوئی ضروری تھوڑی ہے
+153
+یہی صورتحال سوشل میڈیا کی ہے
+154
+علما اسی حیثیت سے فتوی دیتے ہیں اور عوام الناس اسی اعتبار سے اسے قبول کرتے ہیں
+155
+ہی پرندوں کے ساتھ ساتھ
+156
+گائے بکرے اونٹ میمنےاور دودھ دینے والے دیگر جانوروں سے حاصل ہونے والے گوشت کو سرخ گوشت کہا جاتا ہے
+157
+اسکینگ فری رائیڈ مقابلے امریکا کے سیمی لیوبک فاتح قرار
+158
+بجلی کے نئے ذرائع کے استعمال سےپیداوار میں اضافہمہنگےذرائع سے بجلی کی پیداوار میں کمی
+159
+ان کی نظر کمال تھی
+160
+پرانے بدلے نہ چکاواور دوست بن جاو
+161
+جاپان چڑھتے سورج کی سرزمین
+162
+ریاست اس میں کوئی شبہ نہیں کہ ایک جدید تصور ہے
+163
+اپنے ماحول کو اپنے ہی ہاتھوں تباہ کرنا
+164
+تو کسی کی کیا مجال کہ آپ کو روکے
+165
+پارٹی کب دے رہے ہو
+166
+اور ہوبھی کیوں
+167
+جب سفر کا رخ ہی درست نہ ہو تو منزل کی امید کیسی
+168
+خاص طورپہ معاشی صورتحال کی وجہ سے
+169
+ٹی ٹونٹی ورلڈکپ ءمیرے کیریئر کا خری ورلڈ کپ ہو گا شاہد فریدی
+170
+کابینہ کا فیصلہ حکومتی فیصلہ ہوتا ہے
+171
+جنہیں حاصل کرنا
+172
+کے لیے مکمل حمایت کا عزم کیا ہے
+173
+پاکستان کو صحیح قیادت کی ضرورت ہے
+174
+آسانی سے چیزوں سے پریشان نہیں ہوتا
+175
+کیا اس بار بھی لوڈشیڈنگ ہوگی
+176
+ان کی باتوں میں ایک خستگی اور کرارا پن ہے
+177
+اور جب ملک سے باہر ہوتے ہیں پاکستانی پاسپورٹ غایب گویا ڈبل مزہ
+178
+انگریزی کا مطالعہ زیادہ تر ممالک میں کیا جاتا ہے
+179
+یوروپی یونین
+180
+یوں مذہب کے علمبرداروں سے خیر کا صدور ہو رہا ہے
+181
+ہا بہائی لینی ہے کلاس تھوڑی سی دیر ہو جائے گی
+182
+یہ جو کچھ ہو رہا ہے
+183
+جس سے گرمی میں اضافہ ہوتا ہے 
+184
+چونکہ انگریز روسیوں کے خلاف تھے
+185
+کام سے جی مت چراو
+186
+تلوار چلا چلا کر سپاہی کے بازو شل ہوگئے
+187
+تعلیم کا ہم نے ستیاناس کر دیا ہے
+188
+دھماکہ اسے کہتے ہیں
+189
+جب معاملہ کسی عدالت کے سامنے آئے
+190
+اہل فلسطین جتنے تنہا آج ہیں پہلے کبھی نہیں تھے
+191
+بولی وڈ میں پاکستانی ہدایتکاروں کو کوئی نہیں جانتا خالد احمد
+192
+کیوی اننگز اپنے پاوں پہ کلہاڑی مار چکی ہوگی
+193
+اسٹریلیاکے ویزے نہ ملنے پر پاکستان کی کبڈی ورلڈ کپ میں شرکت مشکوک
+194
+جب مذہب اور قومی مفاد کی تاویل کا سوال اٹھتا ہے
+195
+پھر جانا ہی پڑے گا
+196
+انہیں مضامین لکھنے کا بھی شوق ہے
+197
+اوراس کے ساتھ اداروں میں تصادم کو بھی روکنا ہے
+198
+جذباتی لوگوں کو نہیں سمجھ پاتا
+199
+گرمیاں آنے والی ہیں
+200
+باہمی روابط تعصب کی شدت کو کم کر دیتے ہیں
+201
+خوش رنگ و خوش طبع لوگ جمع ہیں
+202
+پاکستان نے رنز کی برتری حاصل کر کے ٹیسٹ میچ میں فتح کی بنیاد رکھ دی
+203
+آذربائیجان کا موسم گرما کا وقت
+204
+میں نے انسانیت کا وہ روپ دیکھا جو چراغ لے کر بھی ڈھونڈو
+205
+آپ نے اس غریب دیہاتی کا وہ لطیفہ تو سنا ہو گا
+206
+اور ان کے پاس جو کچھ تھا
+207
+ایک بچے کی دنیا کھلونوں کے گرد گھومتی ہے
+208
+اسے بچ کر جانے نہ پائے
+209
+یہ چیز ناممکن تھی
+210
+ببانگ دہل کہنا چاہیے
+211
+جسے عربی زبان میں اقامہ کہتے ہیں
+212
+اس نسل کی سیاسی تربیت ہماری نسل کی ذمہ داری ہے
+213
+اب تو کھیل ختم ہوچکا ہے
+214
+ان کو کیوں رکھا گیا تھا
+215
+کرے ہماری بلا سے
+216
+مجھے یاد نہیں کہ میں نے اسے پہلے کبھی دیکھا ہو
+217
+ٹھیک ہے لیکن دیکھتے ہیں کیسا ہوتا ہے
+218
+کشمیری مزاحمت کتنا عرصہ رہتی ہے
+219
+اس میں عوام کارکردگی کی بنیاد پر فیصلہ دیتے ہیں
+220
+چہرے چھوڑیں کوئی نئے افکار تو ہوں
+221
+علم سے سوچ میں وسعت پیدا ہوتی ہے
+222
+وقت کے تغیر کا بہرحال کمال دیکھیے
+223
+ترقیاتی کاموں کے لیے بجٹ کی خطیر رقم مختص کی گئی ہے
+224
+اسٹیٹ بینک کی مانیٹری پالیسی کا اعلان اج ہوگا
+225
+بیماریوں میں مبتلا ہوجاتے ہیں
+226
+ایلومینیم فوائل
+227
+آپ نے امتحان کی تیاری مکمل کر لی ہے
+228
+تو پہلے کرتے
+229
+سٹاک مارکیٹ میں
+230
+کچھ اور سوچیں گے
+231
+تو کیا کر پائیں گے
+232
+بعد میں آنا
+233
+یہ بھی بتاتے چلیں
+234
+تو وہ کس کا قصور ہے
+235
+کوئی بات نہیں جی
+236
+بلکہ کپتان بدلنے کے بجائے نظام تبدیل کرنے کی ضرورت
+237
+ہم چلتے رہے بھاگتے رہے گھومتے رہے جب تک ہماری ٹانگوں نے ہمارا ساتھ دیا
+238
+اسے باہر کا راستہ دکھاو
+239
+وہ مجھے گھر ملنے آئے
+240
+سوائے ہمیں دوبارہ مسلمان بنانے کے
+241
+یہ تو کل کی بات ہے
+242
+آبادی کا مسئلہ ایک سماجی معاملہ ہے
+243
+وہ بہت باتونی ہے
+244
+اپنا وقت ضائع کرتا ہوں
+245
+آج ہفتے کا دن ہے
+246
+ان لیڈروں کو دیکھیے
+247
+کسٹم نے طورخم بارڈر پر اربوں کی کرپشن کو جھوٹ قرار دے دیا
+248
+اواری
+249
+بڑی مدت چاہیے صدف کو گہر ہونے تک
+250
+ابتدا میں اسی طرح کے موضوعات پر لکھنے کی کوشش کی
+251
+سننے کے بعد گویا ہوئے
+252
+ناول میں تاریخی دور پر زیادہ بحث نہیں کی گئی
+253
+یورپی لوگ پاغل ہوئے بیٹھے ہیں 
+254
+آپ کتنے بہن بھائی ہو
+255
+ایک سچے سیاح کی نظر سے ان مناظر کو دیکھا
+256
+کاروباری لوگ بھی بڑے چالاک ہوتے ہیں
+257
+کہ جنگلات بہت جلدختم ہو جائیں گے 
+258
+مجھے کھانوں کی فہرست دکھائیے
+259
+مانتے ہیں کہ ہر اچھائی خدا کی طرف سے ہے
+260
+وحشت اب بوریت سے ہے
+261
+بعض ٹی وی چینلز مسلسل نفرت کا کاروبار کر رہے ہیں
+262
+شہریار نجم سیٹھی ہندوستان دورے پر روانہ
+263
+اس بات کا لحاظ رکھنا ہے کہ کوئی جذبہ انتقام یا
+264
+لا پرواہ ہونا پسند ہے
+265
+کشمیر میں اگر کچھ کرنا مطلوب ہے
+266
+اپنے جائز موقف پہ ڈٹے رہنا چاہیے
+267
+مثلاً سورہ انعام میں بتایا گیا ہے
+268
+افواہیں گردش کررہی ہیں
+269
+مجھے خدشہ ہے کہ یہ معاملہ اگر مزید آگے بڑھتا ہے
+270
+ایچ پلانٹ انجینیرنگ اکائی کمپنی نے کہا
+271
+تو اچھی شام گزرے
+272
+اور منہ پھٹ تبصرہ نگار کے طور پر مستحکم
+273
+اس کے مریض مختلف رنگ میں تمیز نہیں کر سکہ
+274
+ایک اور بات سمجھ میں نہیں آتی
+275
+بہت کم اپنی جذباتی رد عمل کے بارے میں سوچتا ہوں
+276
+اب بھی برقرار ہے
+277
+موجودہ حکومت کو ایک جارحانہ اپوزیشن کا سامنا ہے
+278
+ان کے دوست احباب پیسے والے لوگ ہیں
+279
+اللہ کی لاٹھی بے آواز ہے
+280
+جو شخص اپنے ساتھی کی ڈھال استعمال کرے
+281
+اراپاہو
+282
+محض اپنی خفت مٹانے کی یہ کوشش ہے
+283
+پولینڈ سائیکل ریس میزبان ملک کے مائیکل کویٹکوسکی نے میدان مار لیا
+284
+نیپرا نے گزشتہ سال کی مالی اور اسٹیٹ اف دی انڈسٹری رپورٹ جاری کر دی
+285
+جو خرابیاں ہیں
+286
+روز اخبار کھولتا ہوں
+287
+خوشبو ہوا کی لہروں پر سفر کرتی ہے
+288
+ہمیشہ بائیں طرف چلئے
+289
+شاعری کے قلم سے کاغذ پر اتارا ہے
+290
+اسے خود سے دور رکھو
+291
+روٹی اور سالن سب ختم ہو چکا ہے
+292
+وہ بھی صحیح نہیں ملتا
+293
+ایشیا کپ پاکستان کو بھارت کے خلاف یکطرفہ مقابلے کے بعد شکست
+294
+نوجوان نسل کو تم
+295
+کیا وہ بھی کسی نیک مقصد کے لیے حو��لہ زنداں ہیں
+296
+اب میں مزیداس بات کو برداشت نہیں کرسکتا
+297
+آج مگر زمینی حقیقت یہ ہے کہ زرداری صاحب ہی پیپلزپارٹی کے
+298
+عیسائی مذہب میں بھی الٹے سیدھے تو نہیں
+299
+آج کے اس مادیت پرست معاشرے میں جاں نثاری کے صرف دعوے کیے جاتے ہیں عملاً سب کچھ کھوکھلا ہے
+300
+کمرے میں تمام چیزیں بکھری پڑی تھیں
+301
+آپ ایسا نہیں کر سکتے کیونکہ تم ایک گھٹیا اور پزدل آدمی ہو
+302
+لو
+303
+نوازشریف حق اقتدار کھو چکے ان کی حکومت ناجائز ہے
+304
+مس اینسروڈ نیو یارک میں شراب کی ایک آزاد مصنفہ ہیں
+305
+سخت سردی تھی اور اندھیرا بھی 
+306
+تھائی
+307
+ورنہ ایسے ہی چیزیں چلتی رہیں گی
+308
+اور یہ گنوار تھا
+309
+سیاسی لڑائی سٹیٹس کو کے مختلف طبقات میں ہوتی ہے
+310
+میرا مجموعی تاثر یہ ہے کہ اس کا کام اچھا ہے
+311
+خیالات رکھتا ہے مگر وہ حیوانات کے ساتھ
+312
+دیکھتے ہیں
+313
+تمام پالیسیوں کا محور معاشی نشوونما ہونا چاہیے قائم مقام صدر ایل سی سی ائی
+314
+یہ مریم نواز صاحبہ کی عوامی سیاست کا پہلا دن ہے
+315
+پاکستان تو اس وقت غیر معمولی حالات سے گزر رہا ہے
+316
+کانگریس کی مسلم کش پالیسیوں سے بددل ہوکر
+317
+پاکستان نہ بنتا
+318
+اور وہ تم پر اپنے نگران مقرر رکھتا ہے
+319
+آگے کیا ہوگا 
+320
+ہر بے گھر کو گھر مہیا کیا جائے گا
+321
+اور اس دوران یہاں
+322
+لیکن میں ہوں
+323
+ڈنڈے والے پیر تو ہمارے ہاں بہت ہیں
+324
+چیمپئنز ٹرافی ہاکی گرین شرٹس اپنا پانچواں میچ بیلجیئم کیخلاف کھیلیں گے
+325
+یہ صرف نمونہ اور نمائش رہ گئی ہے
+326
+مو لا نا امین احسن اصلاحی نے جو کام تفسیر میں
+327
+تمہاری خوشی میں میری خوشی ہے
+328
+اور پھر ایک بہادر ہیرو کے ذریعہ آدمی میں شکست کھاتا ہے
+329
+کل مسلم لیگ ن کے دوست
+330
+میں اپنی خواہشات کو قابو میں رکھ سکتا ہوں
+331
+اس لئے کہ انہیں لگتا ہے
+332
+پشاور زلمی اور اسلام اباد یونائیٹڈ کا فائنل ٹاکرا کراچی میں ہو گا
+333
+احتساب کے جج بھی تھے
+334
+اور یہ رنگین لمحات آنکھوں اور دل میں محفوظ کر لیا جائیں
+335
+نئے نوٹوں کی بکنگ اپنی انتہائی حد تک پہنچنے کے بعد بند کر دی جائے گی اسٹیٹ بینک
+336
+جنوبی امریکہ
+337
+انقلابی تحریکوں کی بنیاد جذبہ انتقام پر ہوتی ہے
+338
+اور بے دل شکاری حضرات کی بے
+339
+امریکہ نے ٹک ٹوک
+340
+کوئی ڈالتا ہے

mozilla-foundation_common_voice_8_0_ur_test_eval_results.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+WER: 0.39896373056994816
+CER: 0.16700201207243462