import gradio as gr from transformers import pipeline # Carregar modelos de tradução pt_en_translator = pipeline("translation", model="unicamp-dl/translation-pt-en-t5") en_pt_translator = pipeline("translation", model="unicamp-dl/translation-en-pt-t5") def traduzir_pt_en(texto): return pt_en_translator(texto, max_length=512)[0]["translation_text"] def traduzir_en_pt(texto): return en_pt_translator(texto, max_length=512)[0]["translation_text"] def enviar_funcionario(msg_pt, history): traducao = traduzir_pt_en(msg_pt) resposta = f"Funcionário (PT): {msg_pt}\n*(Translation: {traducao})*" history = history + [(msg_pt, resposta)] return "", history def enviar_estudante(msg_en, history): traducao = traduzir_en_pt(msg_en) resposta = f"Student (EN): {msg_en}\n*(Tradução: {traducao})*" history = history + [(msg_en, resposta)] return "", history with gr.Blocks(theme='soft', css="button { background-color: #4F7D51; color: white; padding: 10px 20px; } .gradio-chatbot { background-color: #B8CCD6; } input[type='text'] { border: 1px solid #ccc; padding: 8px; background-color: #fff; }") as demo: gr.Markdown("# 🎓 Chat PT-EN com Tradução Simultânea") gr.Markdown("### 🎓 PT-EN Chat with Simultaneous Translation") gr.Markdown("### Dois usuários podem conversar: **Funcionário (PT)** ↔ **Estudante (EN)**. Cada fala aparece com tradução automática.") # Update chatbot to use type='messages' // Antes havia: bubble_full_width=False chatbot = gr.Chatbot(label="Chat Funcionário ↔ Estudante", bubble_full_width=False) with gr.Row(): with gr.Column(): msg_func = gr.Textbox(label="Mensagem do Funcionário (PT)", placeholder="Digite em Português...") btn_func = gr.Button("Enviar (Funcionário)") with gr.Column(): msg_est = gr.Textbox(label="Student's Message (EN)", placeholder="Type in English...") btn_est = gr.Button("Send (Student)") clear = gr.Button("Limpar conversa") # Update click methods to pass chatbot history btn_func.click(enviar_funcionario, [msg_func, chatbot], [msg_func, chatbot]) btn_est.click(enviar_estudante, [msg_est, chatbot], [msg_est, chatbot]) clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False) if __name__ == "__main__": demo.launch()