bbfbfb

README.md

@@ -44,6 +44,13 @@ A multilingual medical consultation AI assistant optimized for Hugging Face Spac
   "language": "fr"
 }
 ```
+### Other Consultation
+```json
+{
+  "question": "Quels sont les symptômes du paludisme?",
+  "language": "auto"
+}
+```
 
 ## 🔧 API Endpoints
 

medical_ai.py

@@ -449,34 +449,38 @@ Expert medical response (structured and comprehensive):"""
         return response.strip()
     
     def _expert_fallback_response(self, question: str, contexts: Dict[str, List[str]], lang: str) -> str:
-        """Réponse de fallback de niveau expert"""
-        
+        """Réponse de fallback de niveau expert, amicale et dans la langue détectée"""
         templates = {
             "en": {
-                "intro": "Based on medical expertise and available clinical information:",
-                "structure": "\n\n🔍 Assessment: This appears to be a medical inquiry requiring professional evaluation.\n\n💡 General Guidance: Monitor symptoms, maintain proper hygiene, stay hydrated, and seek appropriate medical care.\n\n⚠️ Important: For accurate diagnosis and treatment, please consult with a healthcare professional.",
-                "context_available": "According to medical literature and clinical guidelines: "
+                "intro": "Thank you for your question! I'm here to help you with your health concerns.",
+                "structure": (
+                    "\n\n🔍 Assessment: It looks like you have a medical question that deserves careful attention."
+                    "\n\n💡 Friendly Advice: Please keep an eye on your symptoms, take care of yourself, and don't hesitate to reach out to a healthcare professional if you feel unwell."
+                    "\n\n⚠️ Important: For a precise diagnosis and treatment, it's always best to consult a qualified healthcare provider. Take care!"
+                ),
+                "context_available": "According to medical information: "
             },
             "fr": {
-                "intro": "Sur la base de l'expertise médicale et des informations cliniques disponibles:",
-                "structure": "\n\n🔍 Évaluation: Il s'agit d'une demande médicale nécessitant une évaluation professionnelle.\n\n💡 Guidance générale: Surveillez les symptômes, maintenez une hygiène appropriée, restez hydraté et consultez un professionnel de santé.\n\n⚠️ Important: Pour un diagnostic et traitement précis, veuillez consulter un professionnel de santé.",
-                "context_available": "Selon la littérature médicale et les directives cliniques: "
+                "intro": "Merci pour votre question ! Je suis là pour vous aider avec vos préoccupations de santé.",
+                "structure": (
+                    "\n\n🔍 Évaluation : Il semble que vous ayez une question médicale qui mérite toute notre attention."
+                    "\n\n💡 Conseil amical : Surveillez vos symptômes, prenez soin de vous, et n'hésitez pas à consulter un professionnel de santé si vous ne vous sentez pas bien."
+                    "\n\n⚠️ Important : Pour un diagnostic et un traitement précis, il est toujours préférable de consulter un professionnel de santé qualifié. Prenez soin de vous !"
+                ),
+                "context_available": "Selon les informations médicales : "
             }
         }
-        
         template = templates.get(lang, templates["en"])
         response = template["intro"]
-        
-        # Intégrer contextes si disponibles
+
         all_contexts = []
         for context_list in contexts.values():
             all_contexts.extend(context_list)
-        
+
         if all_contexts:
             response += f" {template['context_available']}{' | '.join(all_contexts[:2])}"
-        
+
         response += template["structure"]
-        
         return response
 
 # === PIPELINE PRINCIPAL COMPÉTITION ===
@@ -533,7 +537,14 @@ class CompetitionMedicalAIPipeline:
             
         except Exception as e:
             logger.error(f"Competition processing error: {str(e)}")
-            return self._error_response(str(e), user_lang if user_lang != "auto" else "en")
+            # Always use detected_lang for fallback, default to 'en' if not available
+            fallback_lang = detected_lang if detected_lang in ["en", "fr"] else "en"
+            return {
+                "response": self._expert_fallback_response(question, {}, fallback_lang),
+                "source_lang": fallback_lang,
+                "context_used": [],
+                "confidence": "medium"
+            }
     
     def _empty_question_response(self, user_lang: str) -> Dict[str, Any]:
         """Réponse pour question vide"""