Spaces:
Paused
Paused
| """ | |
| محلل المخاطر في المناقصات | |
| يقوم بتحليل وتحديد المخاطر المحتملة في المناقصات وتقديم خطط للتخفيف منها | |
| """ | |
| import re | |
| import json | |
| import logging | |
| import os | |
| from typing import Dict, List, Any, Tuple, Optional, Union | |
| import numpy as np | |
| from collections import defaultdict | |
| logger = logging.getLogger(__name__) | |
| class RiskAnalyzer: | |
| """ | |
| محلل المخاطر في المناقصات | |
| """ | |
| def __init__(self, llm_processor, config=None): | |
| """ | |
| تهيئة محلل المخاطر | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| llm_processor : LLMProcessor | |
| معالج نماذج اللغة الكبيرة | |
| config : Dict, optional | |
| إعدادات المحلل | |
| """ | |
| self.config = config or {} | |
| self.llm_processor = llm_processor | |
| # تحميل قوالب المخاطر | |
| self.risk_templates = self._load_risk_templates() | |
| logger.info("تم تهيئة محلل المخاطر") | |
| def analyze(self, extracted_text: str) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| تحليل المخاطر من نص المناقصة | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| extracted_text : str | |
| النص المستخرج من المناقصة | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| Dict[str, Any] | |
| نتائج تحليل المخاطر | |
| """ | |
| try: | |
| logger.info("بدء تحليل المخاطر") | |
| # إذا كان معالج LLM متوفرًا، استخدمه لتحليل المخاطر | |
| if self.llm_processor: | |
| # تحليل المخاطر باستخدام نموذج اللغة الكبيرة | |
| llm_risks = self.llm_processor.analyze_risks(extracted_text) | |
| # استخدام المعلومات من تحليل LLM والمراجعة | |
| risk_analysis = self._review_and_enhance_risks(llm_risks, extracted_text) | |
| logger.info(f"اكتمل تحليل المخاطر باستخدام LLM: {len(risk_analysis['all_risks'])} مخاطر محددة") | |
| return risk_analysis | |
| else: | |
| # تحليل المخاطر باستخدام النهج التقليدي | |
| return self._traditional_risk_analysis(extracted_text) | |
| except Exception as e: | |
| logger.error(f"فشل في تحليل المخاطر: {str(e)}") | |
| return { | |
| "all_risks": [], | |
| "technical_risks": [], | |
| "financial_risks": [], | |
| "supply_chain_risks": [], | |
| "legal_risks": [], | |
| "mitigation_plan": [], | |
| "avg_severity": 0 | |
| } | |
| def _traditional_risk_analysis(self, text: str) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| تحليل المخاطر باستخدام النهج التقليدي | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| text : str | |
| النص المستخرج من المناقصة | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| Dict[str, Any] | |
| نتائج تحليل المخاطر | |
| """ | |
| # استخراج المخاطر من قوالب المخاطر | |
| all_risks = [] | |
| # تحديد نوع المشروع | |
| project_type = self._determine_project_type(text) | |
| # استخراج المخاطر المشتركة | |
| common_risks = self.risk_templates.get("common_risks", []) | |
| all_risks.extend(common_risks) | |
| # استخراج المخاطر الخاصة بنوع المشروع | |
| project_specific_risks = self.risk_templates.get("project_types", {}).get(project_type, []) | |
| all_risks.extend(project_specific_risks) | |
| # البحث عن المخاطر المذكورة صراحة في النص | |
| explicit_risks = self._extract_explicit_risks(text) | |
| all_risks.extend(explicit_risks) | |
| # تصنيف المخاطر | |
| technical_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "technical"] | |
| financial_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "financial"] | |
| supply_chain_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "supply_chain"] | |
| legal_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "legal"] | |
| # حساب متوسط الخطورة | |
| if all_risks: | |
| avg_severity = sum(risk.get("severity", 0) for risk in all_risks) / len(all_risks) | |
| else: | |
| avg_severity = 0 | |
| # إعداد خطة تخفيف المخاطر | |
| mitigation_plan = self._generate_mitigation_plan(all_risks) | |
| return { | |
| "all_risks": all_risks, | |
| "technical_risks": technical_risks, | |
| "financial_risks": financial_risks, | |
| "supply_chain_risks": supply_chain_risks, | |
| "legal_risks": legal_risks, | |
| "mitigation_plan": mitigation_plan, | |
| "avg_severity": avg_severity | |
| } | |
| def _determine_project_type(self, text: str) -> str: | |
| """ | |
| تحديد نوع المشروع من النص | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| text : str | |
| النص المستخرج من المناقصة | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| str | |
| نوع المشروع | |
| """ | |
| # البحث عن الكلمات المفتاحية | |
| keywords = { | |
| "construction": ["إنشاء", "بناء", "تشييد", "مبنى", "عمارة", "هيكل", "مركز"], | |
| "infrastructure": ["طريق", "جسر", "نفق", "سد", "شبكة", "بنية تحتية"], | |
| "technology": ["تقنية", "برمجة", "نظام", "برنامج", "تطبيق", "حاسب", "رقمية"], | |
| "maintenance": ["صيانة", "تأهيل", "إصلاح", "ترميم", "تحديث", "تجديد"], | |
| "consulting": ["استشارة", "دراسة", "تصميم", "تخطيط", "استراتيجية"], | |
| "services": ["خدمة", "تشغيل", "إدارة", "تقديم"] | |
| } | |
| # حساب عدد مرات ظهور كل كلمة مفتاحية | |
| scores = defaultdict(int) | |
| for project_type, words in keywords.items(): | |
| for word in words: | |
| count = len(re.findall(r'\b' + re.escape(word) + r'\w*', text, re.IGNORECASE)) | |
| scores[project_type] += count | |
| # تحديد نوع المشروع بناءً على أعلى نتيجة | |
| if not scores: | |
| return "general" | |
| return max(scores, key=scores.get) | |
| def _extract_explicit_risks(self, text: str) -> List[Dict[str, Any]]: | |
| """ | |
| استخراج المخاطر المذكورة صراحة في النص | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| text : str | |
| النص المستخرج من المناقصة | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| List[Dict[str, Any]] | |
| قائمة بالمخاطر المستخرجة | |
| """ | |
| explicit_risks = [] | |
| # البحث عن كلمات المخاطر | |
| risk_keywords = [ | |
| "مخاطر", "مخاطرة", "خطر", "تحدي", "صعوبة", "مشكلة", "عائق", | |
| "تأخير", "تأخر", "عدم الالتزام", "خرق", "غرامة", "عقوبة" | |
| ] | |
| # البحث عن الفقرات التي تحتوي على كلمات المخاطر | |
| for keyword in risk_keywords: | |
| # البحث عن الفقرات التي تحتوي على الكلمة المفتاحية | |
| matches = re.finditer(r'(?:[^\n.]*' + re.escape(keyword) + r'[^\n.]*[.\n])', text) | |
| for match in matches: | |
| risk_text = match.group(0).strip() | |
| # تحديد نوع المخاطرة | |
| risk_type = "general" | |
| if any(word in risk_text.lower() for word in ["فني", "تقني", "هندسي", "جودة"]): | |
| risk_type = "technical" | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["مالي", "تكلفة", "سعر", "تمويل", "ميزانية"]): | |
| risk_type = "financial" | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["توريد", "إمداد", "مورد", "تأخير", "تسليم"]): | |
| risk_type = "supply_chain" | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["قانوني", "نظامي", "عقد", "التزام", "شرط", "غرامة"]): | |
| risk_type = "legal" | |
| # تقدير مستوى الخطورة | |
| severity = 3 # متوسط افتراضيًا | |
| if any(word in risk_text.lower() for word in ["كبير", "خطير", "جسيم", "عالي"]): | |
| severity = 4 | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["متوسط"]): | |
| severity = 3 | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["بسيط", "صغير", "منخفض"]): | |
| severity = 2 | |
| # تقدير احتمالية الحدوث | |
| probability = 3 # متوسط افتراضيًا | |
| if any(word in risk_text.lower() for word in ["مؤكد", "حتمي", "دائمًا"]): | |
| probability = 5 | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["محتمل", "غالبًا"]): | |
| probability = 4 | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["ممكن", "أحيانًا"]): | |
| probability = 3 | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["نادر", "غير محتمل"]): | |
| probability = 2 | |
| elif any(word in risk_text.lower() for word in ["مستبعد", "غير ممكن"]): | |
| probability = 1 | |
| # إضافة المخاطرة إذا لم تكن موجودة بالفعل | |
| if not any(risk["risk"] == risk_text for risk in explicit_risks): | |
| explicit_risks.append({ | |
| "risk": risk_text, | |
| "type": risk_type, | |
| "severity": severity, | |
| "probability": probability, | |
| "impact": "غير محدد", | |
| "mitigation": "غير محدد" | |
| }) | |
| return explicit_risks | |
| def _review_and_enhance_risks(self, llm_risks: Dict[str, Any], text: str) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| مراجعة وتعزيز المخاطر المحددة من LLM | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| llm_risks : Dict[str, Any] | |
| نتائج تحليل المخاطر من LLM | |
| text : str | |
| النص المستخرج من المناقصة | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| Dict[str, Any] | |
| نتائج تحليل المخاطر المحسنة | |
| """ | |
| # استخراج المخاطر من قوالب المخاطر | |
| template_risks = [] | |
| # تحديد نوع المشروع | |
| project_type = self._determine_project_type(text) | |
| # استخراج المخاطر المشتركة | |
| common_risks = self.risk_templates.get("common_risks", []) | |
| template_risks.extend(common_risks) | |
| # استخراج المخاطر الخاصة بنوع المشروع | |
| project_specific_risks = self.risk_templates.get("project_types", {}).get(project_type, []) | |
| template_risks.extend(project_specific_risks) | |
| # دمج المخاطر من LLM والقوالب | |
| all_risks = llm_risks.get("all_risks", []).copy() | |
| # إضافة المخاطر من القوالب التي لم تكن موجودة بالفعل | |
| for template_risk in template_risks: | |
| if not any(self._is_similar_risk(template_risk, existing_risk) for existing_risk in all_risks): | |
| all_risks.append(template_risk) | |
| # تحديث تصنيف المخاطر | |
| technical_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "technical"] | |
| financial_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "financial"] | |
| supply_chain_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "supply_chain"] | |
| legal_risks = [risk for risk in all_risks if risk.get("type") == "legal"] | |
| # حساب متوسط الخطورة | |
| if all_risks: | |
| avg_severity = sum(risk.get("severity", 0) for risk in all_risks) / len(all_risks) | |
| else: | |
| avg_severity = 0 | |
| # إعداد خطة تخفيف المخاطر | |
| mitigation_plan = llm_risks.get("mitigation_plan", []) | |
| if not mitigation_plan: | |
| mitigation_plan = self._generate_mitigation_plan(all_risks) | |
| return { | |
| "all_risks": all_risks, | |
| "technical_risks": technical_risks, | |
| "financial_risks": financial_risks, | |
| "supply_chain_risks": supply_chain_risks, | |
| "legal_risks": legal_risks, | |
| "mitigation_plan": mitigation_plan, | |
| "avg_severity": avg_severity | |
| } | |
| def _is_similar_risk(self, risk1: Dict[str, Any], risk2: Dict[str, Any]) -> bool: | |
| """ | |
| التحقق مما إذا كانت المخاطرتان متشابهتين | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| risk1 : Dict[str, Any] | |
| المخاطرة الأولى | |
| risk2 : Dict[str, Any] | |
| المخاطرة الثانية | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| bool | |
| True إذا كانت المخاطرتان متشابهتين، False خلاف ذلك | |
| """ | |
| # التحقق من التشابه في النص | |
| risk1_text = risk1.get("risk", "").lower() | |
| risk2_text = risk2.get("risk", "").lower() | |
| # تحويل النصوص إلى مجموعات من الكلمات | |
| words1 = set(risk1_text.split()) | |
| words2 = set(risk2_text.split()) | |
| # حساب معامل جاكارد للتشابه | |
| intersection = len(words1.intersection(words2)) | |
| union = len(words1.union(words2)) | |
| if union == 0: | |
| return False | |
| jaccard = intersection / union | |
| # إذا كان معامل التشابه أكبر من العتبة، نعتبر المخاطرتين متشابهتين | |
| return jaccard > 0.3 | |
| def _generate_mitigation_plan(self, risks: List[Dict[str, Any]]) -> List[str]: | |
| """ | |
| إعداد خطة تخفيف المخاطر | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| risks : List[Dict[str, Any]] | |
| قائمة المخاطر | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| List[str] | |
| خطة تخفيف المخاطر | |
| """ | |
| mitigation_plan = [] | |
| # ترتيب المخاطر حسب الخطورة | |
| sorted_risks = sorted(risks, key=lambda x: x.get("severity", 0) * x.get("probability", 0), reverse=True) | |
| # إعداد خطة للمخاطر العالية | |
| high_risks = [risk for risk in sorted_risks if risk.get("severity", 0) >= 4 or (risk.get("severity", 0) >= 3 and risk.get("probability", 0) >= 4)] | |
| if high_risks: | |
| mitigation_plan.append("إدارة المخاطر العالية:") | |
| for i, risk in enumerate(high_risks): | |
| mitigation = risk.get("mitigation", "") | |
| if mitigation and mitigation != "غير محدد": | |
| mitigation_plan.append(f"{i+1}. {risk.get('risk', '')}: {mitigation}") | |
| else: | |
| # إنشاء استراتيجية تخفيف افتراضية | |
| default_mitigation = self._generate_default_mitigation(risk) | |
| mitigation_plan.append(f"{i+1}. {risk.get('risk', '')}: {default_mitigation}") | |
| # إعداد خطة للمخاطر المتوسطة | |
| medium_risks = [risk for risk in sorted_risks if risk.get("severity", 0) == 3 and risk.get("probability", 0) <= 3] | |
| if medium_risks: | |
| mitigation_plan.append("\nإدارة المخاطر المتوسطة:") | |
| for i, risk in enumerate(medium_risks[:3]): # اختيار أهم 3 مخاطر متوسطة | |
| mitigation = risk.get("mitigation", "") | |
| if mitigation and mitigation != "غير محدد": | |
| mitigation_plan.append(f"{i+1}. {risk.get('risk', '')}: {mitigation}") | |
| else: | |
| # إنشاء استراتيجية تخفيف افتراضية | |
| default_mitigation = self._generate_default_mitigation(risk) | |
| mitigation_plan.append(f"{i+1}. {risk.get('risk', '')}: {default_mitigation}") | |
| # إضافة استراتيجيات عامة | |
| mitigation_plan.extend([ | |
| "\nاستراتيجيات عامة لإدارة المخاطر:", | |
| "- إعداد سجل المخاطر ومراجعته بشكل دوري", | |
| "- تعيين مسؤول لإدارة المخاطر ومتابعة خطط التخفيف", | |
| "- إعداد خطط طوارئ للمخاطر العالية", | |
| "- التواصل المستمر مع العميل والموردين لتحديد المخاطر المحتملة مبكرًا", | |
| "- توثيق الدروس المستفادة من المشاريع السابقة" | |
| ]) | |
| return mitigation_plan | |
| def _generate_default_mitigation(self, risk: Dict[str, Any]) -> str: | |
| """ | |
| إنشاء استراتيجية تخفيف افتراضية للمخاطرة | |
| المعاملات: | |
| ---------- | |
| risk : Dict[str, Any] | |
| المخاطرة | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| str | |
| استراتيجية التخفيف | |
| """ | |
| risk_type = risk.get("type", "general") | |
| if risk_type == "technical": | |
| return "إجراء مراجعة فنية مفصلة، والاستعانة بخبراء متخصصين، وإعداد خطة اختبار شاملة." | |
| elif risk_type == "financial": | |
| return "إعداد ميزانية احتياطية، ومراجعة التكاليف بشكل دوري، وتأمين مصادر تمويل بديلة." | |
| elif risk_type == "supply_chain": | |
| return "تحديد موردين بدلاء، وإعداد مخزون احتياطي من المواد الحرجة، والتعاقد المبكر مع الموردين الرئيسيين." | |
| elif risk_type == "legal": | |
| return "مراجعة العقد من قبل مستشار قانوني، وتوثيق جميع التغييرات والموافقات، والالتزام الدقيق بالمتطلبات القانونية." | |
| else: | |
| return "إعداد خطة إدارة مخاطر مفصلة، وتعيين فريق لمتابعة المخاطر، وإجراء مراجعات دورية." | |
| def _load_risk_templates(self) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| تحميل قوالب المخاطر | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| Dict[str, Any] | |
| قوالب المخاطر | |
| """ | |
| try: | |
| file_path = 'data/templates/risk_template.json' | |
| if os.path.exists(file_path): | |
| with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: | |
| return json.load(f) | |
| else: | |
| logger.warning(f"ملف قوالب المخاطر غير موجود: {file_path}") | |
| # إنشاء قوالب افتراضية | |
| return self._create_default_risk_templates() | |
| except Exception as e: | |
| logger.error(f"فشل في تحميل قوالب المخاطر: {str(e)}") | |
| return self._create_default_risk_templates() | |
| def _create_default_risk_templates(self) -> Dict[str, Any]: | |
| """ | |
| إنشاء قوالب افتراضية للمخاطر | |
| المخرجات: | |
| -------- | |
| Dict[str, Any] | |
| قوالب افتراضية للمخاطر | |
| """ | |
| return { | |
| "common_risks": [ | |
| { | |
| "risk": "تأخر في تسليم المواد من الموردين", | |
| "type": "supply_chain", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "تأخير في جدول المشروع وزيادة التكاليف", | |
| "mitigation": "تحديد موردين بدلاء وإعداد مخزون احتياطي من المواد الحرجة" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "تغييرات في نطاق العمل من قبل العميل", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 4, | |
| "impact": "زيادة في التكاليف وتأخير في الجدول الزمني", | |
| "mitigation": "توثيق نطاق العمل بدقة وإعداد إجراءات واضحة لإدارة التغييرات" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "نقص في العمالة الماهرة", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "انخفاض جودة العمل وتأخير في الجدول الزمني", | |
| "mitigation": "التخطيط المبكر للموارد البشرية والتعاقد مع مقاولي الباطن المؤهلين" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "مشاكل في التدفق النقدي", | |
| "type": "financial", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "عدم القدرة على تمويل المشروع وتأخير في التنفيذ", | |
| "mitigation": "إعداد خطة تدفق نقدي دقيقة وتأمين تسهيلات ائتمانية" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "زيادة في أسعار المواد والخدمات", | |
| "type": "financial", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 4, | |
| "impact": "زيادة التكاليف وانخفاض هامش الربح", | |
| "mitigation": "تضمين بند تعديل الأسعار في العقود وإعداد ميزانية احتياطية" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "تأخر في الحصول على التصاريح والموافقات", | |
| "type": "legal", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "تأخير في بدء المشروع وزيادة التكاليف", | |
| "mitigation": "بدء عملية الحصول على التصاريح مبكرًا والتواصل المستمر مع الجهات المعنية" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "نزاعات تعاقدية مع العميل أو المقاولين", | |
| "type": "legal", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 2, | |
| "impact": "تأخير في المشروع وتكاليف قانونية", | |
| "mitigation": "صياغة العقود بدقة وتوثيق جميع التغييرات والموافقات" | |
| } | |
| ], | |
| "project_types": { | |
| "construction": [ | |
| { | |
| "risk": "ظروف موقع غير متوقعة", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "زيادة في التكاليف وتأخير في الجدول الزمني", | |
| "mitigation": "إجراء دراسات جيوتقنية شاملة وزيارات ميدانية للموقع" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "مشاكل في جودة المواد وعدم مطابقتها للمواصفات", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "إعادة العمل وتأخير في الجدول الزمني", | |
| "mitigation": "تطبيق إجراءات فحص الجودة واختيار موردين موثوقين" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "حوادث السلامة في موقع العمل", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 5, | |
| "probability": 2, | |
| "impact": "إصابات للعاملين وتوقف العمل والمسؤولية القانونية", | |
| "mitigation": "تنفيذ خطة سلامة شاملة وتدريب العاملين على إجراءات السلامة" | |
| } | |
| ], | |
| "infrastructure": [ | |
| { | |
| "risk": "تعارض مع مرافق تحت الأرض", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "إعادة التصميم وتأخير في الجدول الزمني", | |
| "mitigation": "إجراء مسح شامل للمرافق تحت الأرض قبل بدء العمل" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "تأثير على حركة المرور والمناطق المحيطة", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 4, | |
| "impact": "شكاوى من السكان والسلطات وتأخير في العمل", | |
| "mitigation": "إعداد خطة إدارة حركة المرور والتواصل مع المجتمع المحلي" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "متطلبات بيئية غير متوقعة", | |
| "type": "legal", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "تأخير في المشروع وتكاليف إضافية", | |
| "mitigation": "إجراء تقييم بيئي شامل والتواصل مع الجهات البيئية" | |
| } | |
| ], | |
| "technology": [ | |
| { | |
| "risk": "مشاكل في تكامل النظام", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "عدم عمل النظام بشكل صحيح وتأخير في التسليم", | |
| "mitigation": "إجراء اختبارات تكامل شاملة وإشراك مختصين في التكامل" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "تغيير في التكنولوجيا أثناء المشروع", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "تقادم الحلول المقترحة وزيادة التكاليف", | |
| "mitigation": "اعتماد تقنيات مستقرة ومرونة في التصميم" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "مشاكل في أمن المعلومات", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 4, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "اختراقات أمنية ومسؤولية قانونية", | |
| "mitigation": "تنفيذ معايير أمنية صارمة وإجراء اختبارات اختراق" | |
| } | |
| ], | |
| "consulting": [ | |
| { | |
| "risk": "عدم وضوح متطلبات العميل", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 4, | |
| "impact": "إعادة العمل وعدم رضا العميل", | |
| "mitigation": "توثيق المتطلبات بشكل تفصيلي واجتماعات منتظمة مع العميل" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "نقص في المعلومات اللازمة", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "تأخير في المشروع ومخرجات غير دقيقة", | |
| "mitigation": "تحديد المعلومات المطلوبة مبكرًا والتواصل مع مصادر البيانات" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "مشاكل في قبول التسليمات", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "إعادة العمل وتأخير في الدفعات", | |
| "mitigation": "تحديد معايير القبول بوضوح ومراجعات منتظمة مع العميل" | |
| } | |
| ], | |
| "general": [ | |
| { | |
| "risk": "مخاطر القوة القاهرة (كوارث طبيعية، أوبئة)", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 5, | |
| "probability": 1, | |
| "impact": "توقف المشروع بالكامل", | |
| "mitigation": "إعداد خطة طوارئ وتضمين بند القوة القاهرة في العقود" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "تغييرات في اللوائح والأنظمة", | |
| "type": "legal", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 2, | |
| "impact": "تعديلات في التصميم وزيادة التكاليف", | |
| "mitigation": "متابعة التحديثات التنظيمية والتشاور مع المستشارين القانونيين" | |
| }, | |
| { | |
| "risk": "مشاكل في التواصل مع أصحاب المصلحة", | |
| "type": "technical", | |
| "severity": 3, | |
| "probability": 3, | |
| "impact": "تأخيرات وسوء فهم وعدم رضا", | |
| "mitigation": "إعداد خطة تواصل شاملة واجتماعات منتظمة مع أصحاب المصلحة" | |
| } | |
| ] | |
| } | |
| } |