Update web/pages/home.py

web/pages/home.py

@@ -5,6 +5,47 @@ import plotly.express as px
 import plotly.graph_objects as go
 from datetime import datetime, timedelta
 
+def create_sample_tenders_data():
+    """
+    إنشاء بيانات توضيحية للمناقصات
+    """
+    # تواريخ عشوائية خلال الشهرين القادمين
+    today = datetime.now().date()
+    dates = [today + timedelta(days=np.random.randint(1, 60)) for _ in range(20)]
+    
+    # حالات المناقصات
+    statuses = ['جديدة', 'قيد التحليل', 'جاهزة للتقديم', 'تم التقديم', 'انتهت']
+    
+    # الجهات
+    agencies = [
+        'وزارة الإسكان', 'وزارة النقل', 'أمانة الرياض', 'الهيئة الملكية', 
+        'وزارة الصحة', 'وزارة التعليم', 'شركة أرامكو', 'شركة سابك', 
+        'هيئة المدن الصناعية', 'الهيئة العامة للترفيه'
+    ]
+    
+    # القطاعات
+    sectors = ['البنية التحتية', 'المباني', 'الطرق', 'الطاقة', 'المياه', 'الصحة', 'التعليم', 'الصناعة']
+    
+    # إنشاء البيانات
+    data = {
+        'رقم المناقصة': [f"T-{2025}-{np.random.randint(1000, 9999)}" for _ in range(20)],
+        'الجهة': [np.random.choice(agencies) for _ in range(20)],
+        'اسم المشروع': [
+            'إنشاء طريق دائري', 'تطوير شبكة مياه', 'بناء مدرسة', 'تجديد مستشفى',
+            'إنشاء حديقة عامة', 'تطوير منطقة صناعية', 'صيانة طرق', 'بناء مركز تجاري',
+            'تطوير بنية تحتية', 'إنشاء محطة تحلية', 'بناء مجمع سكني', 'تطوير مركز أبحاث',
+            'صيانة شبكة كهرباء', 'إنشاء ملاعب رياضية', 'تطوير مطار', 'إنشاء مبنى إداري',
+            'تطوير شبكة اتصالات', 'بناء مركز ثقافي', 'إنشاء محطة طاقة شمسية', 'تطوير منطقة ساحلية'
+        ],
+        'القيمة التقديرية (مليون)': np.random.uniform(10, 200, 20).round(1),
+        'الموعد النهائي': dates,
+        'حالة المناقصة': [np.random.choice(statuses, p=[0.3, 0.3, 0.2, 0.1, 0.1]) for _ in range(20)],
+        'المحتوى المحلي المطلوب': [np.random.randint(30, 70) for _ in range(20)],
+        'القطاع': [np.random.choice(sectors) for _ in range(20)]
+    }
+    
+    return pd.DataFrame(data)
+
 def show_home_page():
     """
     عرض الصفحة الرئيسية مع لوحة المعلومات
@@ -65,7 +106,7 @@ def show_home_page():
     fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')
     st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
     
-    # المناقصات المقبلة
+    # المناقصات المقبلة والتوقعات
     col1, col2 = st.columns(2)
     
     with col1:
@@ -90,4 +131,66 @@ def show_home_page():
         prediction_data = {
             'المشروع': [
                 'تطوير البنية التحتية في المنطقة الشرقية',
-                'إنشاء مبا
+                'إنشاء مباني سكنية في الرياض',
+                'صيانة الطرق في المدينة المنورة',
+                'توسعة شبكة المياه في جدة',
+                'إنشاء مركز بيانات في الدمام'
+            ],
+            'احتمالية النجاح': [85, 72, 63, 91, 77]
+        }
+        
+        for i, proj in enumerate(prediction_data['المشروع']):
+            prob = prediction_data['احتمالية النجاح'][i]
+            color = "green" if prob >= 80 else "orange" if prob >= 60 else "red"
+            
+            st.markdown(f"**{proj}**")
+            st.progress(prob/100)
+            st.markdown(f"<span style='color:{color}'><b>احتمالية النجاح: {prob}%</b></span>", unsafe_allow_html=True)
+            st.markdown("---")
+    
+    # توزيع المناقصات حسب الشهر (كمثال على رسم بياني إضافي)
+    st.subheader("توزيع المناقصات حسب الشهر")
+    
+    # إضافة شهر كعمود في DataFrame
+    active_tenders['الشهر'] = active_tenders['الموعد النهائي'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))
+    monthly_df = active_tenders.groupby('الشهر').size().reset_index(name='عدد المناقصات')
+    
+    fig = px.bar(
+        monthly_df, 
+        x='الشهر', 
+        y='عدد المناقصات',
+        color='عدد المناقصات',
+        color_continuous_scale='Viridis',
+        title="توزيع المناقصات حسب الشهر"
+    )
+    
+    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
+    
+    # روابط سريعة للعمليات الشائعة
+    st.subheader("روابط سريعة")
+    
+    col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    
+    with col1:
+        if st.button("تحليل مناقصة جديدة", key="new_analysis"):
+            st.session_state.page = "تحليل المناقصات"
+            st.experimental_rerun()
+    
+    with col2:
+        if st.button("البحث في قاعدة الموردين", key="search_vendors"):
+            st.session_state.page = "الموردون والمقاولون"
+            st.experimental_rerun()
+    
+    with col3:
+        if st.button("تقرير المحتوى المحلي", key="local_content_report"):
+            st.session_state.page = "المحتوى المحلي"
+            st.experimental_rerun()
+
+# اختبار مستقل للصفحة
+if __name__ == "__main__":
+    st.set_page_config(
+        page_title="نظام تحليل المناقصات - الصفحة الرئيسية",
+        page_icon="📊",
+        layout="wide",
+    )
+    show_home_page()