Update app.py

app.py

@@ -2,52 +2,74 @@
 import os, requests
 import gradio as gr
 
-HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN") # ustaw w Secrets Space
-MODEL = "google/flan-t5-base" # lekki model instrukcyjny (możesz zmienić)
+# === CONFIG ===
+HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN") # ustaw w Hugging Face Spaces → Settings → Secrets
+MODEL = "google/flan-t5-base" # lekki i darmowy model do generacji tekstów
 
 headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
 
+# ===== FUNKCJA DO WYWOŁYWANIA MODELU =====
 def call_model(prompt):
     url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{MODEL}"
-    payload = {"inputs": prompt, "parameters": {"max_new_tokens": 200}}
+    payload = {
+        "inputs": prompt,
+        "parameters": {
+            "max_new_tokens": 400,
+            "temperature": 0.9, # bardziej kreatywne treści
+            "top_p": 0.95
+        }
+    }
     r = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=60)
     data = r.json()
-    # obsługa różnych formatów odpowiedzi
+
     if isinstance(data, dict) and data.get("error"):
-        return "Błąd modelu: " + data.get("error")
+        return "⚠️ Błąd modelu: " + data.get("error")
     if isinstance(data, list) and data and isinstance(data[0], dict):
         return data[0].get("generated_text", str(data))
     if isinstance(data, dict):
         return data.get("generated_text", str(data))
     return str(data)
 
+# ===== FUNKCJA GŁÓWNA – GENERACJA POSTÓW =====
 def generate_posts(temat, ton, platforma):
-    prompt = f"""Jesteś ekspertem od pisania angażujących postów na social media. 
-Temat: {TEMAT}
-Platforma: {PLATFORMA}
-Ton: {TON}
-
-Dla podanych danych wygeneruj 3 różne warianty posta.
-Dla każdego wariantu podaj:
-1) Hook (1 zdanie, zaczynające od silnego hasła)
-2) Treść posta (dostosowana do platformy; jeśli TikTok: krótka, chwytliwa; jeśli LinkedIn: dłuższy, profesjonalny)
-3) 10 adekwatnych hashtagów (bez polskich znaków)
-4) CTA (1 linia; krótka i jasna)
-5) Sugestia wizualna (1 zdanie: co nagrać/fotka)
-
-Użyj języka polskiego. Nie wypisuj niczego poza opisanymi elementami."""
+    prompt = f"""
+Jesteś ekspertem od pisania angażujących postów na social media w języku polskim.
+
+Temat: {temat}
+Platforma: {platforma}
+Ton: {ton}
+
+Twoje zadanie:
+Wygeneruj 3 różne warianty posta. Każdy wariant podaj w tym formacie:
+
+---
+Wariant X:
+1) Hook: (1 krótkie, chwytliwe zdanie)
+2) Treść: (dostosowana do platformy – 
+   • TikTok/Instagram: max 3 zdania, dynamiczne, z emoji
+   • Facebook: 3–5 zdań, angażujące, lekkie
+   • LinkedIn: 6–8 zdań, profesjonalne, z wartością merytoryczną)
+3) Hashtagi: (10 propozycji, oddzielone przecinkami, bez polskich znaków)
+4) CTA: (1 krótka linia zachęcająca do działania)
+5) Sugestia wizualna: (jedno zdanie, opis pomysłu na zdjęcie/wideo)
+---
+
+Pisz konkretnie, naturalnym językiem, bez powtarzania instrukcji.
+"""
     out = call_model(prompt)
     return out
 
+# ===== UI =====
 iface = gr.Interface(
     fn=generate_posts,
     inputs=[
-        gr.Textbox(label="Temat (np. Jak wstać o 5 rano)"),
-        gr.Dropdown(["motywacyjny","informacyjny","sprzedażowy","edukacyjny"], label="Ton"),
-        gr.Dropdown(["TikTok","Instagram","LinkedIn","Facebook"], label="Platforma")
+        gr.Textbox(label="🎯 Temat (np. Jak wstać o 5 rano)"),
+        gr.Dropdown(["motywacyjny","informacyjny","sprzedażowy","edukacyjny"], label="🎙 Ton"),
+        gr.Dropdown(["TikTok","Instagram","Facebook","LinkedIn"], label="📱 Platforma")
     ],
-    outputs=gr.Textbox(label="Wynik"),
-    title="Social Media Post Generator (MVP)"
+    outputs=gr.Textbox(label="✨ Wygenerowane posty", lines=25),
+    title="🤖 Social Media Post Generator",
+    description="Podaj temat, wybierz ton i platformę. Agent wygeneruje 3 gotowe propozycje postów (hook, treść, hashtagi, CTA i sugestia wizualna)."
 )
 
 if __name__ == "__main__":