Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+# app.py
+import os, requests
+import gradio as gr
+
+HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN") # ustaw w Secrets Space
+MODEL = "google/flan-t5-base" # lekki model instrukcyjny (możesz zmienić)
+
+headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
+
+def call_model(prompt):
+    url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{MODEL}"
+    payload = {"inputs": prompt, "parameters": {"max_new_tokens": 200}}
+    r = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=60)
+    data = r.json()
+    # obsługa różnych formatów odpowiedzi
+    if isinstance(data, dict) and data.get("error"):
+        return "Błąd modelu: " + data.get("error")
+    if isinstance(data, list) and data and isinstance(data[0], dict):
+        return data[0].get("generated_text", str(data))
+    if isinstance(data, dict):
+        return data.get("generated_text", str(data))
+    return str(data)
+
+def generate_posts(temat, ton, platforma):
+    prompt = f"""Jesteś ekspertem od pisania angażujących postów na social media.
+Temat: {temat}
+Platforma: {platforma}
+Ton: {ton}
+
+Wygeneruj 3 warianty. Każdy wariant podaj w formacie:
+1) Hook:
+2) Treść:
+3) Hashtagi:
+4) CTA:
+5) Sugestia wizualna:
+Użyj języka polskiego."""
+    out = call_model(prompt)
+    return out
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_posts,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="Temat (np. Jak wstać o 5 rano)"),
+        gr.Dropdown(["motywacyjny","informacyjny","sprzedażowy","edukacyjny"], label="Ton"),
+        gr.Dropdown(["TikTok","Instagram","LinkedIn","Facebook"], label="Platforma")
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="Wynik"),
+    title="Social Media Post Generator (MVP)"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()