"""
Jade Code IDE - Agentic Tools
Ferramentas que o LLM pode usar para explorar o projeto
"""

from typing import Dict, List, Any, Optional


# === Tool Definitions (OpenAI format) ===
AGENT_TOOLS = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "list_files",
            "description": "Lista todos os arquivos do projeto do usuário. Use para entender a estrutura do projeto.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {},
                "required": []
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "read_file",
            "description": "Lê o conteúdo de um arquivo específico do projeto.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "filename": {
                        "type": "string",
                        "description": "Nome do arquivo para ler (ex: 'utils.py', 'README.md')"
                    }
                },
                "required": ["filename"]
            }
        }
    },
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_code",
            "description": "Busca um texto em todos os arquivos do projeto.",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {
                        "type": "string",
                        "description": "Texto ou padrão para buscar nos arquivos"
                    }
                },
                "required": ["query"]
            }
        }
    }
]


class ToolExecutor:
    """Executa ferramentas do agente usando os arquivos fornecidos pelo frontend."""
    
    def __init__(self, files: Dict[str, str]):
        """
        Args:
            files: Dicionário {filename: content} com os arquivos do projeto
        """
        self.files = files or {}
    
    def execute(self, tool_name: str, args: Dict[str, Any]) -> str:
        """Executa uma ferramenta e retorna o resultado como string."""
        
        if tool_name == "list_files":
            return self._list_files()
        elif tool_name == "read_file":
            return self._read_file(args.get("filename", ""))
        elif tool_name == "search_code":
            return self._search_code(args.get("query", ""))
        else:
            return f"❌ Ferramenta desconhecida: {tool_name}"
    
    def _list_files(self) -> str:
        """Lista arquivos do projeto."""
        if not self.files:
            return "📁 Nenhum arquivo no projeto."
        
        file_list = []
        for name, content in self.files.items():
            lines = content.count('\n') + 1 if content else 0
            size = len(content)
            file_list.append(f"  📄 {name} ({lines} linhas, {size} bytes)")
        
        return f"📁 Arquivos do projeto ({len(self.files)}):\n" + "\n".join(file_list)
    
    def _read_file(self, filename: str) -> str:
        """Lê conteúdo de um arquivo."""
        if not filename:
            return "❌ Nome do arquivo não especificado."
        
        content = self.files.get(filename)
        if content is None:
            available = ", ".join(self.files.keys()) if self.files else "nenhum"
            return f"❌ Arquivo '{filename}' não encontrado. Disponíveis: {available}"
        
        # Limita tamanho pra não estourar contexto
        if len(content) > 5000:
            content = content[:5000] + f"\n\n... [truncado, {len(content)} bytes total]"
        
        return f"📄 Conteúdo de '{filename}':\n```\n{content}\n```"
    
    def _search_code(self, query: str) -> str:
        """Busca texto nos arquivos."""
        if not query:
            return "❌ Query de busca não especificada."
        
        query_lower = query.lower()
        results = []
        
        for filename, content in self.files.items():
            lines = content.split('\n')
            for i, line in enumerate(lines, 1):
                if query_lower in line.lower():
                    # Mostra contexto
                    snippet = line.strip()[:100]
                    results.append(f"  {filename}:{i} → {snippet}")
        
        if not results:
            return f"🔍 Nenhum resultado para '{query}'."
        
        return f"🔍 Resultados para '{query}' ({len(results)} encontrados):\n" + "\n".join(results[:20])


def parse_tool_calls(response: Dict) -> List[Dict]:
    """Extrai tool calls da resposta do LLM."""
    choices = response.get("choices", [])
    if not choices:
        return []
    
    message = choices[0].get("message", {})
    tool_calls = message.get("tool_calls", [])
    
    parsed = []
    for tc in tool_calls:
        try:
            import json
            parsed.append({
                "id": tc.get("id"),
                "name": tc.get("function", {}).get("name"),
                "args": json.loads(tc.get("function", {}).get("arguments", "{}"))
            })
        except:
            pass
    
    return parsed


def get_response_content(response: Dict) -> Optional[str]:
    """Extrai o conteúdo de texto da resposta."""
    choices = response.get("choices", [])
    if not choices:
        return None
    
    message = choices[0].get("message", {})
    return message.get("content")


def has_tool_calls(response: Dict) -> bool:
    """Verifica se a resposta contém tool calls."""
    choices = response.get("choices", [])
    if not choices:
        return False
    
    message = choices[0].get("message", {})
    tool_calls = message.get("tool_calls", [])
    return len(tool_calls) > 0