Update app.py

app.py

@@ -20,7 +20,7 @@ import yt_dlp  # Added import for yt-dlp
 MODEL_NAME = "NbAiLab/nb-whisper-large"
 lang = "no"
 
-logo_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "Logo.png")
+#logo_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "Logo.png")
 
 max_audio_length= 30 * 60
 
@@ -83,11 +83,12 @@ def transcribe(file, return_timestamps=False):
         formatted_text = "\n".join(text)
 
     if truncated:
+        link="https://github.com/NbAiLab/nostram/blob/main/leverandorer.md"
         disclaimer = (
             "\n\nDette er en demo. Det er ikke tillatt å bruke denne teksten i profesjonell sammenheng. "
             "Vi anbefaler at hvis du trenger å transkribere lengre opptak, så kjører du enten modellen lokalt "
             "eller sjekker denne siden for å se hvem som leverer løsninger basert på NB-Whisper: "
-            "https://github.com/NbAiLab/nostram/blob/main/leverandorer.md"
+            "<a href='{link}' target='_blank'>denne siden</a>."
         )
         formatted_text += f"<br><br><i>{disclaimer}</i>"
     
@@ -130,7 +131,7 @@ demo = gr.Blocks()
 
 with demo:
     with gr.Column():
-        gr.HTML("<img src='file/Logo.png'>") 
+        gr.HTML("<img src='file/NB-logo-eng-farge-100.png'>") 
         with gr.Column(scale=8):
             # Use Markdown for title and description
             gr.Markdown(