Arreglado error Gradio context y agregados decoradores @spaces.GPU

app.py

@@ -837,6 +837,8 @@ def generate_image(
         error_image = Image.new('RGB', (512, 512), color='red')
         return error_image
 
+# @spaces.GPU #[uncomment to use ZeroGPU]
+@spaces.GPU
 def generate_video(prompt, model_name, num_frames=16, num_inference_steps=20):
     """Generar video con el modelo seleccionado"""
     try:
@@ -880,6 +882,8 @@ def generate_video(prompt, model_name, num_frames=16, num_inference_steps=20):
         print(f"Error generando video: {str(e)}")
         return f"Error generando video: {str(e)}"
 
+# @spaces.GPU #[uncomment to use ZeroGPU]
+@spaces.GPU
 def generate_video_with_info(prompt, model_name, optimization_level="balanced", input_image=None):
     """Generar video con información adicional - función para API"""
     try:
@@ -1340,18 +1344,18 @@ with gr.Blocks(title="Modelos Libres de IA", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
                 outputs=video_output
             )
 
-# Agregar endpoint para generate_video_with_info
-demo.load(
-    generate_video_with_info,
-    inputs=[
-        gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Describe el video..."),
-        gr.Dropdown(choices=list(MODELS["video"].keys()), label="Modelo"),
-        gr.Dropdown(choices=["speed", "balanced", "quality"], value="balanced", label="Optimización"),
-        gr.Image(label="Imagen de entrada (opcional)", type="pil")
-    ],
-    outputs=gr.Video(label="Video Generado", format="mp4"),
-    api_name="generate_video_with_info"
-)
+        # Agregar endpoint para generate_video_with_info dentro del contexto de Gradio
+        demo.load(
+            generate_video_with_info,
+            inputs=[
+                gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Describe el video..."),
+                gr.Dropdown(choices=list(MODELS["video"].keys()), label="Modelo"),
+                gr.Dropdown(choices=["speed", "balanced", "quality"], value="balanced", label="Optimización"),
+                gr.Image(label="Imagen de entrada (opcional)", type="pil")
+            ],
+            outputs=gr.Video(label="Video Generado", format="mp4"),
+            api_name="generate_video_with_info"
+        )
 
 # Configuración para Hugging Face Spaces
 if __name__ == "__main__":