Update app.py

app.py

@@ -6,6 +6,9 @@ from datasets import load_dataset
 model = GPTNeoForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
 tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
 
+# Ajouter un token de padding
+tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token  # Utiliser le token de fin de séquence comme token de padding
+
 # Charger les données (remplacer par le chemin vers vos propres données)
 dataset = load_dataset("json", data_files={"train": "Databep.jsonl"})