Update ml_engine/indicators.py

ml_engine/indicators.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-# ml_engine/indicators.py (V10.0 - Super-Brain Features)
+# ml_engine/indicators.py (V10.1 - SyntaxError FIX)
 import pandas as pd
 import pandas_ta as ta
 import numpy as np
@@ -8,7 +8,8 @@ try:
     from hurst import compute_Hc
     HURST_AVAILABLE = True
 except ImportError:
-    print("⚠️ مكتبة 'hurst' غير موجودة. ميزة "مفتاح النظام" ستكون معطلة.")
+    # 🔴 --- (V10.1 - تم إصلاح الخطأ النحوي هنا) --- 🔴
+    print("⚠️ مكتبة 'hurst' غير موجودة. ميزة 'مفتاح النظام' ستكون معطلة.")
     print("   -> قم بتثبيتها: pip install hurst")
     HURST_AVAILABLE = False
 
@@ -24,7 +25,7 @@ class AdvancedTechnicalAnalyzer:
             'cycle': ['hull_ma', 'supertrend', 'zigzag', 'fisher_transform']
         }
     
-    # 🔴 --- START OF UPDATED FUNCTION (V10.0 - Super-Brain) --- 🔴
+    # 🔴 --- (V10.0 - العقل الفائق) --- 🔴
     def calculate_v9_smart_features(self, dataframe: pd.DataFrame) -> Dict[str, float]:
         """
         (محدث V10.0) - (العقل الحسابي لنموذج V9.8)
@@ -117,8 +118,6 @@ class AdvancedTechnicalAnalyzer:
             if value is not None and np.isfinite(value): final_features[key] = float(value)
             else: final_features[key] = 0.0
         return final_features
-    # 🔴 --- END OF UPDATED FUNCTION (V10.0) --- 🔴
-
 
     # -----------------------------------------------------------------
     # --- (الدوال القديمة تبقى كما هي للاستخدامات الأخرى مثل Sentry 1m) ---
@@ -385,4 +384,4 @@ class AdvancedTechnicalAnalyzer:
         
         return {key: value for key, value in cycle.items() if value is not None and not np.isnan(value)}
 
-print("✅ ML Module: Technical Indicators loaded (V10.0 - Super-Brain Features)")
+print("✅ ML Module: Technical Indicators loaded (V10.1 - SyntaxError FIX)")