Update app.py

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-# app.py (V11.1 - Full Integration with Memory Management for HF Spaces)
+# app.py (V11.1.1 - With Diagnostic Prints)
 import os
 import traceback
 import signal
@@ -157,6 +157,8 @@ async def run_explorer_cycle():
         # ج. التحليل العميق المتوازي (Layer 1.2 & 1.3)
         print(f"🔬 [Explorer] تحليل عميق لـ {len(candidates_l1)} عملة...")
         analyzed_candidates = []
+        all_results_debug = [] # (V11.1.1) لتخزين كل النتائج لأغراض التشخيص
+        
         data_queue = asyncio.Queue(maxsize=5) # طابور صغير لتوفير الذاكرة
         
         # تشغيل المنتج (جلب البيانات) والمستهلك (التحليل) بالتوازي
@@ -174,8 +176,11 @@ async def run_explorer_cycle():
             
             for res in results:
                 if res and isinstance(res, dict):
+                    score = res.get('enhanced_final_score', 0)
+                    all_results_debug.append(res) # تخزين للتشخيص
+                    
                     # شرط التأهل للقرار النهائي: درجة >= 60%
-                    if res.get('enhanced_final_score', 0) >= 0.60:
+                    if score >= 0.60:
                         analyzed_candidates.append(res)
             
             data_queue.task_done()
@@ -206,7 +211,19 @@ async def run_explorer_cycle():
             # تحديث قائمة الحارس
             await trade_manager_global.update_sentry_watchlist(watchlist)
         else:
-             print("📉 [Explorer] لا يوجد مرشحين مؤهلين بعد التحليل العميق.")
+             print("📉 [Explorer] لا يوجد مرشحين مؤهلين (Score >= 0.60) بعد التحليل العميق.")
+             
+             # (V11.1.1) طباعة تشخيصية لأفضل الفاشلين
+             if all_results_debug:
+                 print("\n🔍 [Debug Explorer] أفضل 10 عملات مرفوضة:")
+                 all_results_debug.sort(key=lambda x: x.get('enhanced_final_score', 0), reverse=True)
+                 for i, fail in enumerate(all_results_debug[:10]):
+                     sc = fail.get('enhanced_final_score', 0)
+                     pat = fail.get('pattern_analysis', {}).get('pattern_confidence', 0)
+                     mc = fail.get('monte_carlo_distribution', {}).get('probability_of_gain', 0)
+                     print(f"   #{i+1} {fail['symbol']}: {sc:.2f} [Patterns: {pat:.2f} | MC_Prob: {mc:.2f}]")
+                 print("")
+
              await trade_manager_global.update_sentry_watchlist([])
 
     except Exception as e:
@@ -299,4 +316,5 @@ async def startup_event():
 
 if __name__ == "__main__":
     # تشغيل الخادم
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)
+    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)
+}