Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import gradio as gr
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
 # モデルとトークナイザーの読み込み
-model_name = "rinna/nekomata-7b"
+model_name = "llm-jp/llm-jp-3-3.7b-instruct"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_fast=False)  # Slow tokenizerを使用
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
 
@@ -32,7 +32,7 @@ def respond(input_text, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
 
 # Gradioインターフェースの作成
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## nekomataチャットボット")
+    gr.Markdown("## llmjpチャットボット")
 
     # 追加の入力フィールドをリストで設定
     additional_inputs = [