Update app.py

app.py

@@ -1,11 +1,8 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("Sakalti/Saba1.5-Pro-3B")
-#応答部分
+# 使用可能なモデルのリスト
+models = ["Sakalti/Saba1.5-Pro", "Sakalti/Saba2-Preview", "Sakalti/Saba2.1-Preview"]
 
 def respond(
     message,
@@ -14,7 +11,11 @@ def respond(
     max_tokens,
     temperature,
     top_p,
+    selected_model
 ):
+    # 選択したモデルに基づいてInferenceClientを初期化
+    client = InferenceClient(selected_model)
+
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
     for val in history:
@@ -39,14 +40,11 @@ def respond(
         response += token
         yield response
 
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-#インターフェース
+# インターフェース
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
+        gr.Dropdown(choices=models, value=models[0], label="モデル"),
         gr.Textbox(value="ユーザーの応答と依頼に答えてください。ポジティブに", label="システムメッセージ"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="新規トークン最大"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="温度"),
@@ -61,6 +59,5 @@ demo = gr.ChatInterface(
     concurrency_limit=30  # 例: 同時に4つのリクエストを処理
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()