Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import torch
+
+# Загрузка модели (можно заменить на ruGPT-3 или другую)
+model_name = "sberbank-ai/rugpt3small_based_on_gpt2"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+# Функция для генерации ответа
+def generate_text(prompt):
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=50)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# Интерфейс Gradio
+demo = gr.Interface(fn=generate_text, inputs="text", outputs="text", title="Тест модели")
+demo.launch()