Update app.py

app.py

@@ -76,8 +76,8 @@ title = 'Сокрытие потерь пакетов'
 st.set_page_config(page_title=title, page_icon=":sound:")
 st.title(title)
 
-st.subheader('Загрузить аудио')
-uploaded_file = st.file_uploader("Upload your audio file (.wav) at 48 kHz sampling rate")
+st.subheader('Загрузка аудио')
+uploaded_file = st.file_uploader("Загрузите аудио формата (.wav) 48 КГц")
 
 is_file_uploaded = uploaded_file is not None
 if not is_file_uploaded:
@@ -86,11 +86,11 @@ if not is_file_uploaded:
 target, sr = librosa.load(uploaded_file, sr=48000)
 target = target[:packet_size * (len(target) // packet_size)]
 
-st.text('Audio sample')
+st.text('Ваше аудио')
 st.audio(uploaded_file)
 
 st.subheader('Выберите желаемый процент потерь')
-slider = [st.slider("Expected loss rate for Markov Chain loss generator", 0, 100, step=1)]
+slider = [st.slider("Ожидаемый процент потерь для генератора потерь цепи Маркова", 0, 100, step=1)]
 loss_percent = float(slider[0])/100
 mask_gen = MaskGenerator(is_train=False, probs=[(1 - loss_percent, loss_percent)])
 lossy_input = target.copy().reshape(-1, packet_size)
@@ -103,20 +103,20 @@ re_im = torch.stft(lossy_input_tensor, window, stride, window=hann, return_compl
     1).numpy().astype(np.float32)
 session, onnx_model, input_names, output_names = load_model()
 
-if st.button('Улучшить'):
+if st.button('Сгенерировать потери'):
     with st.spinner('Ожидайте...'):
         output = inference(re_im, session, onnx_model, input_names, output_names)
 
         st.subheader('Визуализация')
         fig = visualize(target, lossy_input, output)
         st.pyplot(fig)
-    st.success('Done!')
+    st.success('Сделано!')
     sf.write('target.wav', target, sr)
     sf.write('lossy.wav', lossy_input, sr)
     sf.write('enhanced.wav', output, sr)
-    st.text('Original audio')
+    st.text('Оригинальное аудио')
     st.audio('target.wav')
-    st.text('Lossy audio')
+    st.text('Аудио с потерями')
     st.audio('lossy.wav')
-    st.text('Enhanced audio')
+    st.text('Улучшенное аудио')
     st.audio('enhanced.wav')