Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -407,15 +407,15 @@ if st.button('Сгенерировать потери'):
|
|
| 407 |
df_1['WER'] = WER_mass
|
| 408 |
|
| 409 |
st.dataframe(df_1, column_config={
|
| 410 |
-
"PESQ": st.column_config.NumberColumn(
|
| 411 |
help="Перцептивная оценка качества речи - https://ieeexplore.ieee.org/document/941023"),
|
| 412 |
-
"STOI": st.column_config.NumberColumn(
|
| 413 |
help="Индекс объективной кратковременной разборчивости - https://ieeexplore.ieee.org/document/5495701"),
|
| 414 |
-
"PLCMOSv1": st.column_config.NumberColumn(
|
| 415 |
help="Эталонная метрика PLCMOS - https://arxiv.org/abs/2305.15127"),
|
| 416 |
-
"PLCMOSv2": st.column_config.NumberColumn(
|
| 417 |
help="Неэталонная метрика PLCMOS - https://arxiv.org/abs/2305.15127"),
|
| 418 |
-
"WER": st.column_config.NumberColumn(
|
| 419 |
help="Процент нераспознанных слов - https://deepgram.com/learn/what-is-word-error-rate")})
|
| 420 |
|
| 421 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="PESQ")
|
|
@@ -423,3 +423,11 @@ if st.button('Сгенерировать потери'):
|
|
| 423 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="PLCMOSv1")
|
| 424 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="PLCMOSv2")
|
| 425 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="WER")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 407 |
df_1['WER'] = WER_mass
|
| 408 |
|
| 409 |
st.dataframe(df_1, column_config={
|
| 410 |
+
"PESQ": st.column_config.NumberColumn("PESQ",
|
| 411 |
help="Перцептивная оценка качества речи - https://ieeexplore.ieee.org/document/941023"),
|
| 412 |
+
"STOI": st.column_config.NumberColumn("STOI",
|
| 413 |
help="Индекс объективной кратковременной разборчивости - https://ieeexplore.ieee.org/document/5495701"),
|
| 414 |
+
"PLCMOSv1": st.column_config.NumberColumn("PLCMOSv1",
|
| 415 |
help="Эталонная метрика PLCMOS - https://arxiv.org/abs/2305.15127"),
|
| 416 |
+
"PLCMOSv2": st.column_config.NumberColumn("PLCMOSv2",
|
| 417 |
help="Неэталонная метрика PLCMOS - https://arxiv.org/abs/2305.15127"),
|
| 418 |
+
"WER": st.column_config.NumberColumn("WER",
|
| 419 |
help="Процент нераспознанных слов - https://deepgram.com/learn/what-is-word-error-rate")})
|
| 420 |
|
| 421 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="PESQ")
|
|
|
|
| 423 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="PLCMOSv1")
|
| 424 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="PLCMOSv2")
|
| 425 |
st.bar_chart(df_1, x="Audio", y="WER")
|
| 426 |
+
|
| 427 |
+
|
| 428 |
+
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns(5)
|
| 429 |
+
col1.metric("PESQ", value = psq_mas[-1], delta = psq_mas[-1] - psq_mas[-2])
|
| 430 |
+
col2.metric("STOI", value = stoi_mass[-1], delta = stoi_mass[-1] - stoi_mass[-2], delta_color="inverse")
|
| 431 |
+
col3.metric("PLCMOSv1", value = PLC_massv1[-1], delta = PLC_massv1[-1] - PLC_massv1[-2])
|
| 432 |
+
col4.metric("PLCMOSv2", value = PLC_massv2[-1], delta = PLC_massv2[-1] - PLC_massv2[-2])
|
| 433 |
+
col5.metric("WER", value = WER_mass[-1], delta = WER_mass[-1] - WER_mass[-2], delta_color="inverse")
|