Update app.py

app.py

@@ -137,13 +137,13 @@ st.text('Ваше аудио')
 st.audio(uploaded_file)
 
 model_ver = st.selectbox(
-     'Оригинал или Pruned ?',
+     'Веса оригинальной модели выбраны по умолчанию. Выберите модель',
      ('frn.onnx', 'frn_modified.onnx', 'frn_out_Q.onnx', 'frn_out_QF.onnx', 'frn_out_QInt16.onnx', 'frn_out_QInt8.onnx', 'frn_out_QUInt8.onnx', 'frn_out_QUInt16.onnx', 'frn_fp16 (1).onnx'))
 
 st.write('Вы выбрали:', model_ver)
 
 lang = st.selectbox(
-     'Выберите язык',
+     'Выберите язык вашего аудио для корректной работы распознавания речи',
      ('ru-RU', 'en-EN'))
 
 st.write('Вы выбрали:', lang)
@@ -180,10 +180,10 @@ if st.button('Сгенерировать потери'):
         start_time = time.time()
         output = inference(re_im, session, onnx_model, input_names, output_names)
         st.text(str(time.time() - start_time))
-        st.subheader('3. Визуализация')
+        st.subheader('3. Визуализация аудио')
         fig_1 = visualize(target, lossy_input, output, sr)
         fig_2 = waveplot(target, lossy_input, output, sr)
-        tab1, tab2 = st.tabs(["Частотная", "Временная"])
+        tab1, tab2 = st.tabs(["Частотная область", "Временная область"])
 
         with tab1:
            st.header("Частотная область")
@@ -417,7 +417,8 @@ if st.button('Сгенерировать потери'):
     WER_mass=[error1*100, error2*100, error3*100]
 
     df_1['WER'] = WER_mass
-    
+
+    st.subheader('4. Метрики аудио')
     st.dataframe(df_1)