Update app.py

app.py

@@ -3,14 +3,13 @@ from transformers import pipeline
 
 # Model names (keeping it programmatic)
 model_names = [
-    "dslim/bert-base-NER",
-    "dslim/bert-base-NER-uncased",
-    "dslim/bert-large-NER",
-    "dslim/distilbert-NER",
+    "cahya/NusaBert-ner-v1.3",
 ]
 
 example_sent = (
-    "Nim Chimpsky was a chimpanzee at Columbia University named after Noam Chomsky."
+    "Nama \"Jakarta\" sudah digunakan sejak masa pendudukan Jepang tahun 1942, untuk menyebut wilayah bekas Gemeente Batavia yang diresmikan pemerintah Hindia Belanda pada tahun 1905.",
+    "Desember 1618, laksamana Inggris Thomas Dale mengusir Jan Pieterszoon Coen dari pelabuhan Jayakarta. Coen lari ke Maluku, saat itu pangkalan utama VOC. Kemudian Dale, dibantu Wijayakrama, mengepung benteng VOC.",
+    "Maulana Hasanuddin, menantu dari Sunan Gunung Jati[7] berperan dalam penaklukan tersebut khususnya di daerah Teluk Banten."
 )
 
 # Programmatically build the model info dict
@@ -63,7 +62,7 @@ def analyze_text(text, model_name):
 
 
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Named Entity Recognition (NER) with BERT Models")
+    gr.Markdown("# Named Entity Recognition (NER) with NusaBERT")
 
     # Dropdown for model selection
     model_selector = gr.Dropdown(