Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,21 @@
 import torch
-print(torch.__version__)
-print(torch.cuda.is_available())  # Zeigt, ob eine GPU erkannt wird
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
+
+# Modell & Tokenizer laden
+model_name = "allenai/scibert_scivocab_uncased"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
+
+# Explizit auf CPU setzen
+device = torch.device("cpu")
+model.to(device)
+
+# Beispiel-Text für den Test
+text = "This paper introduces a novel deep learning approach for cancer diagnosis."
+
+# Tokenisierung & Modell-Durchlauf
+inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(device)
+outputs = model(**inputs)
+
+print("Modell erfolgreich geladen!")
+print("Shape der Ausgabe:", outputs.last_hidden_state.shape)