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app.py
CHANGED
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@@ -1,7 +1,11 @@
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| 1 |
import shlex
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| 2 |
import subprocess
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| 3 |
import os
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| 4 |
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| 5 |
subprocess.run(shlex.split("pip install pip==24.0"), check=True)
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| 6 |
subprocess.run(
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| 7 |
shlex.split(
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@@ -36,12 +40,16 @@ from gradio_app.all_models import model_zoo
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| 36 |
# ===============================
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| 37 |
# Text-to-IMAGE 관련 API 함수 정의
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| 38 |
# ===============================
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| 39 |
def text_to_image(height, width, steps, scales, prompt, seed):
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| 40 |
"""
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| 41 |
주어진 파라미터를 이용해 외부 API의 /process_and_save_image 엔드포인트를 호출하여 이미지를 생성한다.
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| 42 |
"""
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| 43 |
from gradio_client import Client
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| 44 |
-
client = Client(os.getenv("CLIENT_API"))
|
| 45 |
result = client.predict(
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| 46 |
height,
|
| 47 |
width,
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@@ -61,9 +69,17 @@ def update_random_seed():
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| 61 |
외부 API의 /update_random_seed 엔드포인트를 호출하여 새로운 랜덤 시드 값을 가져온다.
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| 62 |
"""
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| 63 |
from gradio_client import Client
|
| 64 |
-
client = Client(os.getenv("CLIENT_API"))
|
| 65 |
return client.predict(api_name="/update_random_seed")
|
| 66 |
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| 67 |
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| 68 |
_TITLE = '''✨ 3D LLAMA Studio'''
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| 69 |
_DESCRIPTION = '''
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@@ -74,6 +90,8 @@ This platform offers two powerful features:
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| 74 |
2. **Text to Styled Image**: Create artistic images that can be used for 3D generation
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| 75 |
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| 76 |
*Note: Both English and Korean prompts are supported (영어와 한글 프롬프트 모두 지원됩니다)*
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|
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|
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| 77 |
'''
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| 78 |
|
| 79 |
# CSS 스타일 밝은 테마로 수정
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@@ -129,10 +147,20 @@ custom_css = """
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| 129 |
border: 1px solid #e0e0e0 !important;
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| 130 |
background-color: #ffffff !important;
|
| 131 |
}
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| 132 |
"""
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| 133 |
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| 134 |
# Gradio 테마 설정 수정
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| 135 |
def launch():
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| 136 |
model_zoo.init_models()
|
| 137 |
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| 138 |
with gr.Blocks(
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@@ -147,7 +175,10 @@ def launch():
|
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| 147 |
) as demo:
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| 148 |
|
| 149 |
with gr.Row():
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| 150 |
-
gr.
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| 151 |
gr.Markdown(_DESCRIPTION)
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| 152 |
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| 153 |
with gr.Tabs() as tabs:
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| 1 |
+
import spaces
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| 2 |
import shlex
|
| 3 |
import subprocess
|
| 4 |
import os
|
| 5 |
|
| 6 |
+
# ZeroGPU 환경 설정
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| 7 |
+
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '' # 초기화 시점에는 GPU 비활성화
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| 8 |
+
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| 9 |
subprocess.run(shlex.split("pip install pip==24.0"), check=True)
|
| 10 |
subprocess.run(
|
| 11 |
shlex.split(
|
|
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| 40 |
# ===============================
|
| 41 |
# Text-to-IMAGE 관련 API 함수 정의
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| 42 |
# ===============================
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| 43 |
+
@spaces.GPU(duration=60) # GPU 사용 시간 60초로 설정
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| 44 |
def text_to_image(height, width, steps, scales, prompt, seed):
|
| 45 |
"""
|
| 46 |
주어진 파라미터를 이용해 외부 API의 /process_and_save_image 엔드포인트를 호출하여 이미지를 생성한다.
|
| 47 |
"""
|
| 48 |
+
# GPU가 할당된 상태에서 실행
|
| 49 |
+
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
|
| 50 |
+
|
| 51 |
from gradio_client import Client
|
| 52 |
+
client = Client(os.getenv("CLIENT_API"))
|
| 53 |
result = client.predict(
|
| 54 |
height,
|
| 55 |
width,
|
|
|
|
| 69 |
외부 API의 /update_random_seed 엔드포인트를 호출하여 새로운 랜덤 시드 값을 가져온다.
|
| 70 |
"""
|
| 71 |
from gradio_client import Client
|
| 72 |
+
client = Client(os.getenv("CLIENT_API"))
|
| 73 |
return client.predict(api_name="/update_random_seed")
|
| 74 |
|
| 75 |
+
# 3D 생성 함수를 위한 래퍼 (GPU 데코레이터 적용)
|
| 76 |
+
@spaces.GPU(duration=120) # 3D 생성은 더 많은 시간 필요
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| 77 |
+
def generate_3d_wrapper(*args, **kwargs):
|
| 78 |
+
"""3D 생성 함수를 GPU 환경에서 실행"""
|
| 79 |
+
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'
|
| 80 |
+
# 실제 3D 생성 로직이 여기서 실행됨
|
| 81 |
+
# model_zoo의 함수들이 여기서 호출될 것임
|
| 82 |
+
return model_zoo.generate_3d(*args, **kwargs)
|
| 83 |
|
| 84 |
_TITLE = '''✨ 3D LLAMA Studio'''
|
| 85 |
_DESCRIPTION = '''
|
|
|
|
| 90 |
2. **Text to Styled Image**: Create artistic images that can be used for 3D generation
|
| 91 |
|
| 92 |
*Note: Both English and Korean prompts are supported (영어와 한글 프롬프트 모두 지원됩니다)*
|
| 93 |
+
|
| 94 |
+
**Running on ZeroGPU** 🚀
|
| 95 |
'''
|
| 96 |
|
| 97 |
# CSS 스타일 밝은 테마로 수정
|
|
|
|
| 147 |
border: 1px solid #e0e0e0 !important;
|
| 148 |
background-color: #ffffff !important;
|
| 149 |
}
|
| 150 |
+
.zerogpu-badge {
|
| 151 |
+
background-color: #4CAF50;
|
| 152 |
+
color: white;
|
| 153 |
+
padding: 5px 10px;
|
| 154 |
+
border-radius: 5px;
|
| 155 |
+
font-size: 14px;
|
| 156 |
+
margin-left: 10px;
|
| 157 |
+
}
|
| 158 |
"""
|
| 159 |
|
| 160 |
# Gradio 테마 설정 수정
|
| 161 |
def launch():
|
| 162 |
+
# CPU 모드로 모델 초기화
|
| 163 |
+
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = ''
|
| 164 |
model_zoo.init_models()
|
| 165 |
|
| 166 |
with gr.Blocks(
|
|
|
|
| 175 |
) as demo:
|
| 176 |
|
| 177 |
with gr.Row():
|
| 178 |
+
with gr.Column():
|
| 179 |
+
gr.Markdown('# ' + _TITLE, elem_classes="main-title")
|
| 180 |
+
with gr.Column():
|
| 181 |
+
gr.HTML('<span class="zerogpu-badge">ZeroGPU Enabled</span>')
|
| 182 |
gr.Markdown(_DESCRIPTION)
|
| 183 |
|
| 184 |
with gr.Tabs() as tabs:
|