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@@ -1057,52 +1057,7 @@ async def enhance_text_with_ai(text_content: str, title: str) -> str:
     # 원본 텍스트 그대로 반환 (AI 향상 기능 비활성화)
     return text_content    
 
-        
-        # 컨텍스트 크기를 고려하여 텍스트가 너무 길면 앞부분만 사용
-        max_context_length = 60000
-        if len(text_content) > max_context_length:
-            text_to_process = text_content[:max_context_length] + "...(이하 생략)"
-        else:
-            text_to_process = text_content
-        
-        # OpenAI API 호출하여 텍스트 구조화
-        try:
-            system_prompt = """
-            당신은 텍스트를 잘 구조화된 전자책 형식으로 변환하는 전문가입니다.
-            제공된 원본 텍스트를 분석하고, 다음과 같이 개선해주세요:
-            
-            1. 논리적인 섹션으로 나누고 적절한 제목과 부제목 추가
-            2. 단락을 자연스럽게 구성하고 가독성 개선
-            3. 중요한 내용은 강조하거나 요약하여 표시
-            4. 원본 내용의 의미와 맥락은 유지하면서 깔끔하게 정리
-            5. 맞춤법과 문법 오류 수정
-            
-            원본 내용을 모두 유지하되, 잘 정리된 전자책처럼 보이도록 구조화해주세요.
-            수정본을 직접 반환하고, 원본 내용을 모두 포함해야 합니다.
-            """
-            
-            response = openai_client.chat.completions.create(
-                model="gpt-4.1-mini",
-                messages=[
-                    {"role": "system", "content": system_prompt},
-                    {"role": "user", "content": f"제목: {title}\n\n원본 텍스트:\n{text_to_process}"}
-                ],
-                temperature=0.7,
-                max_tokens=4000,
-                timeout=60.0
-            )
-            
-            enhanced_text = response.choices[0].message.content
-            return enhanced_text
-            
-        except Exception as api_error:
-            logger.error(f"AI 텍스트 향상 오류: {api_error}")
-            # 오류 발생 시 원본 텍스트 반환
-            return text_content
-            
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"AI 텍스트 향상 오류: {e}")
-        return text_content
+
 
 # 텍스트 파일을 PDF로 변환하는 엔드포인트
 @app.post("/api/text-to-pdf")