Update app.py

app.py

@@ -4,9 +4,10 @@ import json
 from datetime import datetime, timedelta
 import base64
 import pandas as pd
+import pydeck as pdk
 from travel import (
     destination_research_task, accommodation_task, transportation_task,
-    activities_task, dining_task, itinerary_task,
+    activities_task, dining_task, itinerary_task, chatbot_task,
     run_task
 )
 
@@ -1039,7 +1040,6 @@ Recommended Activities:
 Dining Recommendations:
 {dining_info}
 """
-            # 여기서는 language instruction은 이미 포함되지 않은 원본 input_context을 사용(필요에 따라 수정 가능)
             itinerary = run_task_with_logs(
                 itinerary_task, 
                 combined_info.format(duration=user_input['duration'], origin=user_input['origin'], destination=user_input['destination']),
@@ -1116,10 +1116,20 @@ if st.session_state.generation_complete:
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
     
-    st.markdown('<div class="modern-card">', unsafe_allow_html=True)
-    itinerary_tab, details_tab, download_tab = st.tabs(["🗒️ " + t("full_itinerary"), "💼 " + t("details"), "💾 " + t("download_share")])
+    # 추가된 탭: 전체 일정, 상세 정보, 다운로드/공유, 지도 및 시각화, AI 챗봇 인터페이스
+    itinerary_tab, details_tab, download_tab, map_tab, chatbot_tab = st.tabs([
+        "🗒️ " + t("full_itinerary"), 
+        "💼 " + t("details"), 
+        "💾 " + t("download_share"),
+        "🗺️ 지도 및 시각화",
+        "🤖 챗봇 인터페이스"
+    ])
+    
+    # 일정 탭
     with itinerary_tab:
         st.text_area("Your Itinerary", st.session_state.generated_itinerary, height=600)
+    
+    # 상세 정보 탭
     with details_tab:
         agent_tabs = st.tabs(["🌎 Destination", "🏨 Accommodation", "🚗 Transportation", "🎭 Activities", "🍽️ Dining"])
         with agent_tabs[0]:
@@ -1137,6 +1147,8 @@ if st.session_state.generation_complete:
         with agent_tabs[4]:
             st.markdown("### 🍽️ Dining Recommendations")
             st.markdown(st.session_state.results["dining_info"])
+    
+    # 다운로드 및 공유 탭
     with download_tab:
         col1, col2 = st.columns([2, 1])
         with col1:
@@ -1154,20 +1166,69 @@ if st.session_state.generation_complete:
         with col2:
             st.markdown("### " + t("save_for_mobile"))
             st.markdown("*Coming soon: QR code for easy access on your phone*")
-    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)
     
-    if st.button(t("plan_another_trip"), key="reset_button"):
-        st.session_state.generated_itinerary = None
-        st.session_state.generation_complete = False
-        st.session_state.current_step = 0
-        st.session_state.form_submitted = False
-        st.session_state.results = {}
-        st.experimental_rerun()
+    # 인터랙티브 지도 및 시각화 탭
+    with map_tab:
+         st.markdown("### 목적지 지도")
+         # 예시: 목적지 주변의 주요 명소 좌표 데이터 (실제 API나 DB를 통해 동적으로 가져올 수 있음)
+         map_data = pd.DataFrame({
+             "lat": [48.8584, 48.8606, 48.8529],
+             "lon": [2.2945, 2.3376, 2.3500],
+             "name": ["Eiffel Tower", "Louvre Museum", "Notre Dame"]
+         })
+         # 기본 지도 출력 (st.map)
+         st.map(map_data)
+         
+         st.markdown("#### Pydeck을 활용한 인터랙티브 지도 예시")
+         layer = pdk.Layer(
+             "ScatterplotLayer",
+             data=map_data,
+             get_position='[lon, lat]',
+             get_color='[200, 30, 0, 160]',
+             get_radius=200,
+         )
+         view_state = pdk.ViewState(
+             latitude=48.8566,
+             longitude=2.3522,
+             zoom=12,
+             pitch=50,
+         )
+         deck_chart = pdk.Deck(layers=[layer], initial_view_state=view_state)
+         st.pydeck_chart(deck_chart)
+    
+    # AI 챗봇 인터페이스 탭 (제미나이 적용)
+    with chatbot_tab:
+         st.markdown("### AI 챗봇 인터페이스")
+         # 대화 기록을 세션 상태에 저장 (메시지, 발신자, 타임스탬프)
+         if "chat_history" not in st.session_state:
+             st.session_state.chat_history = []
+         
+         # 사용자 입력창 및 전송 버튼
+         user_message = st.text_input("메시지를 입력하세요:", key="chat_input")
+         if st.button("전송", key="send_button"):
+             if user_message:
+                 # 제미나이 기반 챗봇 응답: run_task()를 활용하여 chatbot_task에 질의
+                 response = run_task(chatbot_task, user_message)
+                 st.session_state.chat_history.append({
+                     "speaker": "사용자",
+                     "message": user_message,
+                     "time": datetime.now()
+                 })
+                 st.session_state.chat_history.append({
+                     "speaker": "AI",
+                     "message": response,
+                     "time": datetime.now()
+                 })
+         
+         # 대화 기록 출력 (타임스탬프 포함, 스크롤 가능한 영역)
+         st.markdown("<div style='max-height:400px; overflow-y:auto; padding:10px; border:1px solid #eaeaea; border-radius:6px;'>", unsafe_allow_html=True)
+         for chat in st.session_state.chat_history:
+             time_str = chat["time"].strftime("%H:%M:%S")
+             st.markdown(f"**{chat['speaker']}** ({time_str}): {chat['message']}")
+         st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)
     
     st.markdown("""
     <div style="margin-top: 50px; text-align: center; padding: 20px; color: #6c757d; font-size: 0.8rem;">
         <p>""" + t("built_with") + """</p>
     </div>
     """, unsafe_allow_html=True)
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