Update app.py

app.py

@@ -1,10 +1,9 @@
 import gradio as gr
 from openai import OpenAI
 
-# API istemcisini başlatıyoruz
 client = OpenAI(
     base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
-    api_key="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"  # Geçerli API anahtarını kullan
+    api_key="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"  
 )
 
 def respond(
@@ -17,19 +16,16 @@ def respond(
 ):
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
-    # Geçmiş mesajları ekliyoruz
     for val in history:
         if val[0]:
             messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
         if val[1]:
             messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
 
-    # Kullanıcı mesajını ekliyoruz
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     response = ""
 
-    # API'den gelen yanıtı işliyoruz
     completion = client.chat.completions.create(
         model="nvidia/nemotron-4-340b-instruct",
         messages=messages,
@@ -45,7 +41,6 @@ def respond(
             response += token
             yield response
 
-# Gradio arayüzünü tanımlıyoruz
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[