examples.py

# examples.py - Ejemplos avanzados de uso del cliente

from client import LlamaClient
import asyncio
import time
from typing import List
import json

class AdvancedLlamaClient:
    """Cliente extendido con funcionalidades avanzadas"""

    def __init__(self, base_url: str):
        self.client = LlamaClient(base_url)
        self.conversation_history = []

    def continuous_chat(self):
        """Chat interactivo continuo"""
        print("🦙 Chat con Llama 3.2 3B - Escribe 'salir' para terminar")
        print("=" * 50)

        system_prompt = input("System prompt (opcional): ").strip()
        if not system_prompt:
            system_prompt = "Eres un asistente útil y amigable."

        while True:
            try:
                message = input("\nTú: ").strip()

                if message.lower() in ['salir', 'exit', 'quit']:
                    print("¡Hasta luego! 👋")
                    break

                if not message:
                    continue

                print("🦙: ", end="", flush=True)
                full_response = ""

                for chunk in self.client.chat_stream(
                    message=message,
                    system_prompt=system_prompt,
                    history=self.conversation_history,
                    max_tokens=512,
                    temperature=0.7
                ):
                    if "error" in chunk:
                        print(f"Error: {chunk['error']}")
                        break

                    # Mostrar solo el texto nuevo
                    new_text = chunk['response'][len(full_response):]
                    print(new_text, end="", flush=True)
                    full_response = chunk['response']

                    if chunk.get("is_complete", False):
                        print()  # Nueva línea al final
                        break

                # Agregar al historial
                if full_response and not full_response.startswith("Error:"):
                    self.conversation_history.append([message, full_response])

                    # Limitar historial a 10 intercambios
                    if len(self.conversation_history) > 10:
                        self.conversation_history = self.conversation_history[-10:]

            except KeyboardInterrupt:
                print("\n\n¡Hasta luego! 👋")
                break
            except Exception as e:
                print(f"\nError inesperado: {e}")

    def batch_questions(self, questions: List[str], system_prompt: str = ""):
        """Procesar múltiples preguntas en lote"""
        print(f"Procesando {len(questions)} preguntas...")
        results = []

        for i, question in enumerate(questions, 1):
            print(f"\nPregunta {i}/{len(questions)}: {question}")
            print("-" * 40)

            response = self.client.chat(
                message=question,
                system_prompt=system_prompt,
                max_tokens=300
            )

            if "error" in response:
                print(f"Error: {response['error']}")
                results.append({"question": question, "error": response['error']})
            else:
                print(f"Respuesta: {response['response']}")
                results.append({
                    "question": question,
                    "response": response['response'],
                    "queue_status": response['queue_status']
                })

            # Pequeña pausa entre preguntas
            time.sleep(1)

        return results

    def compare_temperatures(self, message: str, temperatures: List[float] = [0.3, 0.7, 1.2]):
        """Comparar respuestas con diferentes temperaturas"""
        print(f"Comparando respuestas para: '{message}'")
        print("=" * 60)

        results = {}

        for temp in temperatures:
            print(f"\n🌡️ Temperature: {temp}")
            print("-" * 30)

            response = self.client.chat(
                message=message,
                temperature=temp,
                max_tokens=200
            )

            if "error" in response:
                print(f"Error: {response['error']}")
                results[temp] = {"error": response['error']}
            else:
                print(response['response'])
                results[temp] = {"response": response['response']}

        return results

    def roleplay_scenario(self, scenario: str, turns: int = 5):
        """Escenario de roleplay interactivo"""
        print(f"🎭 Escenario: {scenario}")
        print("=" * 50)

        system_prompt = f"Actúa como {scenario}. Mantén el rol consistentemente y responde de manera inmersiva."
        history = []

        for turn in range(turns):
            user_input = input(f"\nTurno {turn + 1} - Tú: ").strip()

            if not user_input or user_input.lower() == 'salir':
                break

            print("🎭: ", end="", flush=True)

            for chunk in self.client.chat_stream(
                message=user_input,
                system_prompt=system_prompt,
                history=history,
                temperature=0.8,
                max_tokens=300
            ):
                if "error" in chunk:
                    print(f"Error: {chunk['error']}")
                    break

                print(f"\r🎭: {chunk['response']}", end="", flush=True)

                if chunk.get("is_complete", False):
                    history.append([user_input, chunk['response']])
                    print()
                    break

        return history

def academic_tutor_example():
    """Ejemplo: Tutor académico para física"""
    client = LlamaClient("https://tu-usuario-llama-chat.hf.space")

    system_prompt = """Eres un tutor de física especializado en bachillerato español. 
    Explicas conceptos de forma clara, usas ejemplos cotidianos y siempre verificas 
    que el estudiante entienda antes de avanzar. Puedes resolver problemas paso a paso."""

    physics_questions = [
        "¿Qué es la velocidad angular y cómo se relaciona con la velocidad lineal?",
        "Explica el principio de conservación de la energía con un ejemplo",
        "¿Cómo funciona el efecto Doppler?",
        "Diferencia entre masa y peso físicamente"
    ]

    print("🔬 Tutor de Física - Bachillerato")
    print("=" * 40)

    for question in physics_questions:
        print(f"\n📚 Pregunta: {question}")
        print("-" * 50)

        full_response = ""
        for chunk in client.chat_stream(
            message=question,
            system_prompt=system_prompt,
            max_tokens=400,
            temperature=0.6
        ):
            if "error" in chunk:
                print(f"Error: {chunk['error']}")
                break

            print(f"\r👨‍🏫: {chunk['response']}", end="", flush=True)
            full_response = chunk['response']

            if chunk.get("is_complete", False):
                print("\n")
                break

        input("Presiona Enter para la siguiente pregunta...")

def programming_assistant_example():
    """Ejemplo: Asistente de programación"""
    client = LlamaClient("https://tu-usuario-llama-chat.hf.space")

    system_prompt = """Eres un desarrollador senior especializado en Python y Flutter. 
    Ayudas a estudiantes con código, debugging y mejores prácticas. Siempre explicas 
    el código línea por línea y sugieres mejoras."""

    code_questions = [
        "¿Cómo implementar un patrón Singleton en Python?",
        "Explica la diferencia entre async/await y threading",
        "¿Cómo manejo errores de API en Flutter?",
        "Mejores prácticas para estructurar un proyecto Flutter"
    ]

    print("💻 Asistente de Programación")
    print("=" * 35)

    for question in code_questions:
        print(f"\n🤔 {question}")
        print("-" * 60)

        response = client.chat(
            message=question,
            system_prompt=system_prompt,
            max_tokens=600,
            temperature=0.4  # Menor temperatura para código
        )

        if "error" in response:
            print(f"❌ Error: {response['error']}")
        else:
            print(f"💡 {response['response']}")

        print("\n" + "="*60)
        time.sleep(2)

def creative_writing_example():
    """Ejemplo: Escritura creativa colaborativa"""
    client = LlamaClient("https://tu-usuario-llama-chat.hf.space")

    system_prompt = """Eres un escritor creativo experto. Ayudas a desarrollar historias, 
    personajes y narrativas. Puedes continuar historias, sugerir tramas y crear diálogos 
    naturales. Eres imaginativo pero coherente."""

    print("✍️ Escritura Creativa Colaborativa")
    print("=" * 40)

    story_start = input("Escribe el inicio de una historia (2-3 líneas): ")

    current_story = story_start
    history = []

    for chapter in range(3):
        print(f"\n📖 Capítulo {chapter + 1}")
        print("-" * 30)

        prompt = f"Continúa esta historia de manera creativa e interesante:\n\n{current_story}"

        print("✨ Continuando la historia...")
        continuation = ""

        for chunk in client.chat_stream(
            message=prompt,
            system_prompt=system_prompt,
            history=history,
            max_tokens=400,
            temperature=1.0  # Alta creatividad
        ):
            if "error" in chunk:
                print(f"Error: {chunk['error']}")
                break

            continuation = chunk['response']
            print(f"\r{continuation}", end="", flush=True)

            if chunk.get("is_complete", False):
                print("\n")
                break

        current_story += "\n\n" + continuation
        history.append([prompt, continuation])

        # Opción de dirigir la historia
        direction = input("\n¿Quieres sugerir una dirección para la historia? (opcional): ")
        if direction.strip():
            current_story += "\n\n[Dirección sugerida: " + direction + "]"

    print("\n📚 Historia completa:")
    print("=" * 50)
    print(current_story)

def main():
    """Menú principal de ejemplos"""
    examples = {
        "1": ("Chat Continuo", lambda: AdvancedLlamaClient("https://tu-usuario-llama-chat.hf.space").continuous_chat()),
        "2": ("Tutor de Física", academic_tutor_example),
        "3": ("Asistente de Programación", programming_assistant_example),
        "4": ("Escritura Creativa", creative_writing_example),
        "5": ("Comparar Temperaturas", lambda: AdvancedLlamaClient("https://tu-usuario-llama-chat.hf.space").compare_temperatures(
            "Explica la inteligencia artificial", [0.3, 0.7, 1.2]
        )),
    }

    print("🦙 Ejemplos Avanzados - Llama 3.2 Chat")
    print("=" * 45)
    print("IMPORTANTE: Cambia la URL por tu Space real")
    print("=" * 45)

    while True:
        print("\nSelecciona un ejemplo:")
        for key, (name, _) in examples.items():
            print(f"{key}. {name}")
        print("0. Salir")

        choice = input("\nOpción: ").strip()

        if choice == "0":
            print("¡Hasta luego! 🦙")
            break
        elif choice in examples:
            try:
                print(f"\n🚀 Ejecutando: {examples[choice][0]}")
                print("=" * 50)
                examples[choice][1]()
            except Exception as e:
                print(f"Error ejecutando ejemplo: {e}")
        else:
            print("Opción no válida")

if __name__ == "__main__":
    main()