app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

model_id = "microsoft/phi-1_5"  # modelo 100% libre

# Carga del modelo sin device_map ni dtype
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

# Crear pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, return_full_text=False)

# Función para generar commit
def generar_commit(diff):
    prompt = f"Escribí solo el mensaje de commit para el siguiente cambio de código:\n{diff}"
    output = pipe(prompt, max_new_tokens=40, do_sample=True, temperature=0.7)
    return [output[0]["generated_text"]]

# Interfaz Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=generar_commit,
    inputs=gr.Textbox(lines=10, label="Código diff"),
    outputs="text",
    title="🤖 Commit Generator",
    description="Pega aquí tus cambios (git diff) y generá un mensaje de commit automático.",
)

demo.launch()