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@@ -1948,37 +1948,8 @@ Streamlit情報:
         st.session_state.chat['messages'] = [initial_message]
         logger.info("メッセージリストを初期化しました")
     
-    # チャット履歴を表示（標準Streamlitチャット表示に戻す）
-    logger.info(f"🎯 チャット履歴表示開始: {len(st.session_state.chat['messages'])}件のメッセージ")
-    for message in st.session_state.chat['messages']:
-        role = message.get("role", "user")
-        content = message.get("content", "")
-        is_initial = message.get("is_initial", False)
-        
-        # HTMLタグとStreamlitクラス名を完全に除去
-        import re
-        import html
-        clean_content = re.sub(r'<[^>]*>', '', content)
-        clean_content = re.sub(r'st-emotion-cache-[a-zA-Z0-9]+', '', clean_content)
-        clean_content = re.sub(r'class="[^"]*"', '', clean_content)
-        clean_content = re.sub(r'data-[^=]*="[^"]*"', '', clean_content)
-        clean_content = re.sub(r'\s+', ' ', clean_content).strip()
-        
-        with st.chat_message(role):
-            if is_initial:
-                st.markdown(f"**[初期メッセージ]** {clean_content}")
-            else:
-                # 隠された真実の処理
-                has_hidden_content, visible_content, hidden_content = managers['chat_interface']._detect_hidden_content(clean_content)
-                if has_hidden_content and role == "assistant":
-                    show_all_hidden = st.session_state.get('show_all_hidden', False)
-                    if show_all_hidden:
-                        st.markdown(f"**表面:** {visible_content}")
-                        st.markdown(f"🐕 **本音:** {hidden_content}")
-                    else:
-                        st.markdown(visible_content)
-                else:
-                    st.markdown(clean_content)
+    # 応答処理前のチャット履歴表示は削除
+    # （応答処理完了後に最新の履歴が表示される）
 
     # メッセージ処理ロジック
     def process_chat_message(message: str):
@@ -2266,7 +2237,39 @@ Streamlit情報:
             # 応答完了フラグを設定（一度だけ再描画するため）
             st.session_state.response_completed = True
             
-            logger.info("AI応答完了 - 再描画フラグ設定")
+            # 応答完了後に強制的にチャット履歴を表示
+            logger.info("🎯 応答完了後の強制チャット履歴表示開始")
+            for message in st.session_state.chat['messages']:
+                role = message.get("role", "user")
+                content = message.get("content", "")
+                is_initial = message.get("is_initial", False)
+                
+                # HTMLタグとStreamlitクラス名を完全に除去
+                import re
+                import html
+                clean_content = re.sub(r'<[^>]*>', '', content)
+                clean_content = re.sub(r'st-emotion-cache-[a-zA-Z0-9]+', '', clean_content)
+                clean_content = re.sub(r'class="[^"]*"', '', clean_content)
+                clean_content = re.sub(r'data-[^=]*="[^"]*"', '', clean_content)
+                clean_content = re.sub(r'\s+', ' ', clean_content).strip()
+                
+                with st.chat_message(role):
+                    if is_initial:
+                        st.markdown(f"**[初期メッセージ]** {clean_content}")
+                    else:
+                        # 隠された真実の処理
+                        has_hidden_content, visible_content, hidden_content = managers['chat_interface']._detect_hidden_content(clean_content)
+                        if has_hidden_content and role == "assistant":
+                            show_all_hidden = st.session_state.get('show_all_hidden', False)
+                            if show_all_hidden:
+                                st.markdown(f"**表面:** {visible_content}")
+                                st.markdown(f"🐕 **本音:** {hidden_content}")
+                            else:
+                                st.markdown(visible_content)
+                        else:
+                            st.markdown(clean_content)
+            
+            logger.info("AI応答完了 - 強制チャット履歴表示完了")
 
     # 応答完了後の処理（rerunは削除）
     if st.session_state.get('response_completed', False):