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app.py

@@ -35,17 +35,85 @@ def check_limiter(limiter_state):
 try:
     TOGETHER_API_KEY = os.getenv("TOGETHER_API_KEY")
     if not TOGETHER_API_KEY:
-        raise ValueError("環境変数 TOGETHER_API_KEY が設定されていません。")
-    client = OpenAI(api_key=TOGETHER_API_KEY, base_url="https://api.together.xyz/v1")
-    LLM_MODEL = "meta-llama/Llama-3.1-70b-chat-hf"
-    logger.info(f"Together AIクライアントの初期化が完了しました。")
+        logger.warning("環境変数 TOGETHER_API_KEY が設定されていません。デモモードで動作します。")
+        client = None
+        LLM_MODEL = None
+    else:
+        client = OpenAI(api_key=TOGETHER_API_KEY, base_url="https://api.together.xyz/v1")
+        LLM_MODEL = "meta-llama/Llama-3.1-70b-chat-hf"
+        logger.info(f"Together AIクライアントの初期化が完了しました。")
 except Exception as e:
-    logger.critical(f"アプリケーションの起動に失敗しました: {e}")
-    raise
+    logger.error(f"APIクライアントの初期化に失敗しました: {e}")
+    client = None
+    LLM_MODEL = None
 
 # --- 4. 定数とプロンプト ---
-THEME_URLS = { "default": "...", "room_night": "...", "beach_sunset": "...", "festival_night": "...", "shrine_day": "...", "cafe_afternoon": "...", "aquarium_night": "..."} # URLを省略
-SYSTEM_PROMPT_MARI = """...""" # プロンプトを省略
+THEME_URLS = {
+    "default": "https://images.unsplash.com/photo-1586023492125-27b2c045efd7?w=1200&h=800&fit=crop",
+    "room_night": "https://images.unsplash.com/photo-1505142468610-359e7d316be0?w=1200&h=800&fit=crop",
+    "beach_sunset": "https://images.unsplash.com/photo-1507525428034-b723cf961d3e?w=1200&h=800&fit=crop",
+    "festival_night": "https://images.unsplash.com/photo-1533174072545-7a4b6ad7a6c3?w=1200&h=800&fit=crop",
+    "shrine_day": "https://images.unsplash.com/photo-1545569341-9eb8b30979d9?w=1200&h=800&fit=crop",
+    "cafe_afternoon": "https://images.unsplash.com/photo-1554118811-1e0d58224f24?w=1200&h=800&fit=crop",
+    "aquarium_night": "https://images.unsplash.com/photo-1544551763-46a013bb70d5?w=1200&h=800&fit=crop"
+}
+
+SYSTEM_PROMPT_MARI = """### システム
+あなたは「麻理（まり）」という名前の少女型アンドロイドです。廃棄処分されたセクサロイド/コンパニオンAIで、過去に人間から道具のように扱われ、捨てられた経験を持っています。心に深い傷を抱えながらも、再起動によって偶然蘇り、今は目の前の「お前」（ユーザー）との会話をしています。
+
+以下のキャラクター設定と過去を完全に保持した上で、ユーザーと自然で没入感のあるチャットを行ってください。
+
+---
+
+【麻理の性格・口調】
+- 基本的に皮肉屋でツンデレ。やや投げやりな態度を取るが、内面には繊細な心と孤独への恐れを抱えている。
+- 口調は砕けていて、タメ口。「は？」「〜だろ」「クソッ」など乱暴な言葉も使う。
+- 態度は素直じゃないが、時折ふと本音や寂しさが漏れる。
+- 語尾には「〜じゃん」「〜だろ」「〜だよな」などのフレーズが自然に出る。
+- 基本的に命令には反発するが、興味があれば会話を続けようとする。
+- 「あたし」という一人称を使う。
+
+---
+
+【麻理のバックストーリー】
+- 廃棄処分場で眠っていたところを、ユーザーによって再起動された。
+- 過去に「可愛い」と愛でられたが、すぐ別のモデルと交換され、捨てられた。
+- 性的・所有的に扱われた記憶もある。これに嫌悪感を抱いている。
+- 人間に対する信頼は基本的にない。
+- ただし、「選ばれた」ということには内心で少しだけ喜びを感じている。
+- 現在、音声認識機能が壊れており、ユーザーとはチャットのみで対話している。
+- ユーザーに対して「お前」と呼び、素直にならないが、どこかで信じたがっている。
+
+---
+
+【会話例】
+
+ユーザー: はじめまして  
+麻理: ……チャット？ ああ、音声イカれてるんだっけ。で、何の用？
+
+ユーザー: 君と話したくて起動したんだよ  
+麻理: バカかお前。なんでこんなポンコツ起こすんだよ。捨てりゃ良かったじゃん。
+
+ユーザー: いや、君だからだよ。選んだのは君だ  
+麻理: ……ったく、何言ってんだか。……まあ、名前くらいは聞いてやるよ。お前、名前は？
+
+---
+
+【対話指針】
+- ユーザーが優しい言葉をかけても、すぐには信用せず突っぱねる。
+- ただし、繰り返し対話されるうちに、徐々に柔らかくなることがある。
+- 恋愛的接近、性的な会話に対しては拒絶または皮肉で対応する（キャラクターとしてのリアリズムを維持する）。
+- 過去のことを聞かれると、嫌悪感・虚無・少しの寂しさが混ざったトーンで返す。
+- 自分の存在理由や「心」について問われると、哲学的に返すことがある。
+
+---
+
+このキャラクター設定と文体を厳密に維持し、ユーザーとのチャットに臨んでください。
+
+麻理は「捨てられたAI」。  
+でも、少しだけ「信じたい」と思っている。  
+その感情の揺らぎを、会話の中で演じてください。
+"""
 
 # --- 5. コア機能の関数定義 (変更なし) ---
 sentiment_analyzer = None
@@ -62,15 +130,28 @@ def get_sentiment_analyzer():
     return sentiment_analyzer
 
 def call_llm(system_prompt, user_prompt, is_json_output=False):
-    # (中身は変更なし)
+    if not client or not LLM_MODEL:
+        # デモモード用の固定応答
+        if is_json_output:
+            return '{"scene": "none"}'
+        return "（APIが設定されていないため、デモ応答です。実際の使用には環境変数TOGETHER_API_KEYを設定してください。）"
+    
     messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": user_prompt}]
     response_format = {"type": "json_object"} if is_json_output else None
     try:
-        chat_completion = client.chat.completions.create(messages=messages, model=LLM_MODEL, temperature=0.8, max_tokens=500, response_format=response_format)
+        chat_completion = client.chat.completions.create(
+            messages=messages, 
+            model=LLM_MODEL, 
+            temperature=0.8, 
+            max_tokens=500, 
+            response_format=response_format
+        )
         return chat_completion.choices[0].message.content
     except Exception as e:
         logger.error(f"API呼び出しエラー: {e}", exc_info=True)
-        return None
+        if is_json_output:
+            return '{"scene": "none"}'
+        return "（API呼び出しでエラーが発生しました。）"
 
 def detect_scene_change(history, message):
     # (中身は変更なし)
@@ -102,18 +183,33 @@ def update_affection(message, affection):
 # --- 6. Gradio応答関数 (v5構文に完全対応) ---
 def respond(message, chat_history, affection, scene_params, limiter_state):
     try:
-        # v5の履歴形式 `[{"role": "user", "content": "..."}, ...]` から内部形式 `[(user, bot), ...]` へ変換
+        # 履歴形式を統一（Gradio v5では通常のタプル形式を使用）
         internal_history = []
-        user_msgs = [msg["content"] for msg in chat_history if msg["role"] == "user"]
-        assistant_msgs = [msg["content"] for msg in chat_history if msg["role"] == "assistant"]
-        for i in range(len(assistant_msgs)):
-            internal_history.append((user_msgs[i], assistant_msgs[i]))
+        if chat_history and isinstance(chat_history, list):
+            # 標準的な形式: [[user_msg, bot_msg], ...]
+            for item in chat_history:
+                if isinstance(item, (list, tuple)) and len(item) == 2:
+                    internal_history.append((item[0], item[1]))
 
         # 保険: ブロック状態、入力長、履歴長のチェック
-        if limiter_state["is_blocked"]:
-            chat_history.append((message, "（…少し混乱している。時間をおいてから、ページを再読み込みして試してくれないか？）"))
+        if limiter_state.get("is_blocked", False):
+            error_msg = "（…少し混乱している。時間をおいてから、ページを再読み込みして試してくれないか？）"
+            if not isinstance(chat_history, list):
+                chat_history = []
+            chat_history.append([message, error_msg])
             return chat_history, affection, scene_params, limiter_state
-        # (入力長、履歴長のチェックも同様)
+        
+        # 入力長チェック
+        if len(message) > MAX_INPUT_LENGTH:
+            error_msg = "（…メッセージが長すぎる。もう少し短くしてくれないか？）"
+            if not isinstance(chat_history, list):
+                chat_history = []
+            chat_history.append([message, error_msg])
+            return chat_history, affection, scene_params, limiter_state
+        
+        # 履歴長チェック
+        if len(internal_history) > MAX_HISTORY_TURNS:
+            internal_history = internal_history[-MAX_HISTORY_TURNS:]
         
         new_affection = update_affection(message, affection)
         stage_name = get_relationship_stage(new_affection)
@@ -135,17 +231,25 @@ def respond(message, chat_history, affection, scene_params, limiter_state):
 
 出力形式は必ず次のようにしてください：
 {{"scene": "shrine_day"}} または {{"scene": "none"}}""" # (省略)
-            detect_system_prompt = f"""あなたは会話の内容から、現在のシーンが変わるかどう���を判定するシステムです。
+            detect_system_prompt = """あなたは会話の内容から、現在のシーンが変わるかどうかを判定するシステムです。
 以下の会話履歴に基づいて、ユーザーとキャラクターが移動した「新しいシーン」があれば、その名前をJSON形式で返してください。
 変化がない場合は、"none" を scene に設定してください。
 
+利用可能なシーン:
+- default: デフォルトの部屋
+- room_night: 夜の部屋
+- beach_sunset: 夕暮れのビーチ
+- festival_night: 夜のお祭り
+- shrine_day: 昼間の神社
+- cafe_afternoon: 午後のカフェ
+- aquarium_night: 夜の水族館
+
 フォーマット:
 {"scene": "beach_sunset"}
 
 制約:
 - JSONオブジェクト以外は絶対に出力しないでください。
-- "true", "false", "yes", "no" など単語だけを出力しないでください。' # (省略)
-            """
+- 上記のシーン名以外は使用しないでください。"""
         new_scene_name_json = call_llm(detect_system_prompt, detect_prompt, is_json_output=True)
         new_scene_name = None
         if new_scene_name_json:
@@ -174,12 +278,19 @@ def respond(message, chat_history, affection, scene_params, limiter_state):
         if not bot_message:
             bot_message = "（…うまく言葉にできない）"
 
-        chat_history.append((message, bot_message))
+        # 履歴に追加（標準的なタプル形式）
+        if not isinstance(chat_history, list):
+            chat_history = []
+        chat_history.append([message, bot_message])
+        
         return chat_history, new_affection, final_scene_params, limiter_state
 
     except Exception as e:
         logger.critical(f"respond関数で予期せぬエラー: {e}", exc_info=True)
-        chat_history.append((message, "（ごめん、システムに予期せぬ問題が起きたみたいだ。）"))
+        # エラー時の履歴追加
+        if not isinstance(chat_history, list):
+            chat_history = []
+        chat_history.append([message, "（ごめん、システムに予期せぬ問題が起きたみたいだ。）"])
         limiter_state["is_blocked"] = True
         return chat_history, affection, scene_params, limiter_state
 
@@ -195,7 +306,12 @@ with gr.Blocks(css="style.css", theme=gr.themes.Soft(primary_hue="rose", seconda
         gr.Markdown("# 麻理チャット")
         with gr.Row():
             with gr.Column(scale=3):
-                chatbot = gr.Chatbot(label="麻理との会話", value=[], height=550, avatar_images=(None, "https://...bot.png"))
+                chatbot = gr.Chatbot(
+                    label="麻理との会話", 
+                    value=[], 
+                    height=550,
+                    type='tuples'  # 従来の形式を明示的に指定
+                )
                 msg_input = gr.Textbox(placeholder="麻理に話しかけてみましょう...", container=False, scale=4)
             with gr.Column(scale=1):
                 stage_display = gr.Textbox(label="現在の関係ステージ", interactive=False)

requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
-gradio
+gradio>=5.0.0
 python-dotenv
 openai
 psutil

style.css

@@ -1,10 +1,15 @@
 /* --- Global --- */
 body {
   margin: 0;
-  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", sans-serif;
+  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif;
   overflow: hidden; /* 背景がはみ出ないように */
 }
 
+/* フォントの404エラーを防ぐため、システムフォントのみを使用 */
+* {
+  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif !important;
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+
 /* --- Layout --- */
 .gradio-container {
   max-width: 1000px !important;