app.py

"""
from transformers import pipeline
import gradio as gr
import torch

pipe = pipeline('sentiment-analysis')

def get_sentiment(input_text):
  return pipe(input_text)

app_examples = [
    ['Não estou em minha melhor versão'],
    ['Relaxado como nunca'],
    ['Tentando relaxar, porém preocupado ']
]

inputs = [
    gr.Textbox(value=app_examples[0][0]),
]

iface = gr.Interface(fn=get_sentiment,
                     inputs=inputs,
                     outputs=["text"],
                     title='Sentiment Analysis',
                     description='Obtenha o sentimento do texto digitado 😄|😠',
                     examples= app_examples,
                     theme="gradio/monochrome"
                    )

iface.launch()
"""


from transformers import pipeline
import gradio as gr
import torch
from pysentimiento import create_analyzer

analyzer = create_analyzer(task="sentiment", lang="pt")

def get_sentiment(input_text):
    
    prever = analyzer.predict([input_text])
    return prever

app_examples = [
    ['A comunicação ineficaz entre as equipes dificultou o cumprimento dos prazos'],
    ['Só sei que nada sei'],
    ['Tentando relaxar, porém preocupado ']
]

inputs = [
    gr.Textbox(value=app_examples[0][0]),
]

iface = gr.Interface(fn=get_sentiment,
                     inputs=inputs,
                     outputs=["text"],
                     title='Sentiment Analysis',
                     description='Obtenha o sentimento do texto digitado 😄😶😠',
                     examples= app_examples,
                     theme="gradio/monochrome"
                    )

iface.launch()