Update app.py

app.py

@@ -377,14 +377,14 @@ def get_arguments():
     """获取参数配置"""
     parser = argparse.ArgumentParser(description="MiniGPT4-Video参数")
     parser.add_argument("--cfg-path", help="配置文件路径", 
-                       default="test_configs/mistral_test_config.yaml")
+                       default="test_configs/mistral_test_config.yaml")  # 使用mistral配置
     parser.add_argument("--ckpt", type=str, 
-                       default='checkpoints/video_mistral_checkpoint_last.pth', 
+                       default='checkpoints/video_mistral_checkpoint_last.pth',  # 使用mistral checkpoint
                        help="模型检查点路径")
     parser.add_argument("--max_new_tokens", type=int, default=512, 
                        help="最大生成token数")
-    parser.add_argument("--lora_r", type=int, default=96, help="LoRA rank")
-    parser.add_argument("--lora_alpha", type=int, default=24, help="LoRA alpha")
+    parser.add_argument("--lora_r", type=int, default=64, help="LoRA rank")  # 修改为64匹配checkpoint
+    parser.add_argument("--lora_alpha", type=int, default=16, help="LoRA alpha")  # 修改为16匹配checkpoint
     parser.add_argument("--options", nargs="+", help="覆盖配置选项")
     return parser.parse_args()
 
@@ -437,7 +437,7 @@ def load_minigpt4_model():
         print("🔄 回退到模拟模式...")
         return None, None, None
 
-@spaces.GPU(duration=600)
+@spaces.GPU(duration=600)  # 增加到10分钟以支持模型下载
 def analyze_video_with_minigpt4(video_file, instruction):
     """使用MiniGPT4-Video分析视频内容并进行巨量引擎规则检测"""
     if video_file is None: