Dockerfile

# ベースイメージとしてPython 3.9を使用
FROM python:3.10-slim

# 作業ディレクトリを設定
WORKDIR /app

# NVIDIA Container Toolkitのインストール
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    gnupg \
    && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
    && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
       sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
       tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y nvidia-container-toolkit \
    && apt-get clean \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 必要なPythonライブラリをインストールするための依存ファイルをコピー
COPY requirements.txt /app/requirements.txt

# 必要なPythonパッケージをインストール
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# アプリケーションコードをコンテナにコピー
COPY . /app

# ポート設定（Gradioのデフォルトポート7860）
EXPOSE 7860

# アプリケーションを起動
CMD ["python", "app.py"]