app.py

import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

# مدل مورد نظر: می‌تونی اینو با هر مدل دیگه مثل HooshvareLab/gpt2-fa عوض کنی
model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"

# بارگذاری مدل و توکنایزر
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# تاریخچه چت را نگه می‌داریم
chat_history_ids = None

def chat_with_bot(user_input, history=[]):
    global chat_history_ids

    # توکنایز ورودی
    new_input_ids = tokenizer.encode(user_input + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')

    # ترکیب با تاریخچه قبلی (context-aware)
    bot_input_ids = torch.cat([chat_history_ids, new_input_ids], dim=-1) if chat_history_ids is not None else new_input_ids

    # تولید پاسخ
    chat_history_ids = model.generate(bot_input_ids, max_length=1000, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

    # گرفتن پاسخ آخر فقط
    response = tokenizer.decode(chat_history_ids[:, bot_input_ids.shape[-1]:][0], skip_special_tokens=True)

    # به تاریخچه اضافه کن
    history.append((user_input, response))
    return history, history

# رابط Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## 🤖 Chat with DialoGPT")

    chatbot = gr.Chatbot()
    msg = gr.Textbox(label="Type your message")
    clear = gr.Button("Clear")

    state = gr.State([])

    msg.submit(chat_with_bot, [msg, state], [chatbot, state])
    clear.click(lambda: ([], []), None, [chatbot, state])

demo.launch()